南加州大學(xué)本科的商業(yè)人工智能（Artificial Intelligence for Business）理學(xué)學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目旨在培養(yǎng)未來商業(yè)領(lǐng)袖，使學(xué)生具備對(duì)人工智能技術(shù)的深刻理解。以下是關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目的課業(yè)規(guī)劃及學(xué)習(xí)指南，希望對(duì)學(xué)生有所幫助。

一、學(xué)分要求

商業(yè)人工智能專業(yè)要求至少修讀128個(gè)學(xué)分，其中包括南加州大學(xué)通識(shí)教育要求。

人工智能入門課程CSCI 113x、CSCI 114x和CSCI 170的成績必須達(dá)到C（2.0）或以上。成績?yōu)镃-或以下的課程必須重修；每門課程僅可重修一次。（重修課程需經(jīng)系里批準(zhǔn)。）

若學(xué)生在重修課程后仍未滿足學(xué)位要求，將被取消商業(yè)人工智能學(xué)位項(xiàng)目的資格，并轉(zhuǎn)入商業(yè)管理理學(xué)學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目。

在南加州大學(xué)修讀的所有課程以及用于滿足專業(yè)要求的全部upper-division課程，均需達(dá)到累計(jì)平均成績C（2.0）或以上，無論課程所屬系別。

二、課程結(jié)構(gòu)

1、寫作要求（8學(xué)分）

WRIT 150 寫作與批判性思維——主題方法，學(xué)分：4

WRIT 340 高級(jí)寫作，學(xué)分：4 *

- 注：建議商業(yè)人工智能專業(yè)學(xué)生選修WRIT 340的商業(yè)高級(jí)寫作課程。

2、數(shù)學(xué)要求（4學(xué)分）

MATH 125g 微積分I，學(xué)分：4 *

- 注：A-level數(shù)學(xué)考試成績?yōu)锳或B者可獲得MATH 125g的學(xué)分。符合條件的學(xué)生應(yīng)與學(xué)術(shù)顧問聯(lián)系以獲取更多信息。同時(shí)，MATH 125g滿足通識(shí)教育類別F：定量推理。

3、專業(yè)要求（88學(xué)分）

? 商業(yè)要求（42學(xué)分）

- BUAD 280 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)導(dǎo)論，學(xué)分：3

- BUAD 281 管理會(huì)計(jì)導(dǎo)論，學(xué)分：3

- BUAD 302 商業(yè)溝通策略，學(xué)分：4

- BUAD 304 組織行為與領(lǐng)導(dǎo)力，學(xué)分：4

- BUAD 306 商業(yè)金融，學(xué)分：4或BUAD 308 高級(jí)商業(yè)金融，學(xué)分：4

- BUAD 307 市場營銷基礎(chǔ)，學(xué)分：4

- BUAD 310g 應(yīng)用商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)，學(xué)分：4或BUAD 312g 商業(yè)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)，學(xué)分：4（BUAD 312 優(yōu)先）

- BUAD 311 運(yùn)營管理，學(xué)分：4或BUAD 313 高級(jí)運(yùn)營管理與分析，學(xué)分：4（推薦選擇 BUAD 313）

- BUAD 497 戰(zhàn)略管理，學(xué)分：4

- ECON 351x 商業(yè)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，學(xué)分：4

- ECON 352x 商業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，學(xué)分：4

? 人工智能要求（36 學(xué)分）

→ 入門課程（12學(xué)分）

- CSCI 113x 計(jì)算編程基礎(chǔ)，學(xué)分：4

- CSCI 114x 計(jì)算應(yīng)用編程，學(xué)分：4

- CSCI 170 計(jì)算機(jī)科學(xué)中的離散方法，學(xué)分：4

→ 人工智能基礎(chǔ)課程（20學(xué)分）

- CSCI 360 人工智能：原理與基礎(chǔ)，學(xué)分：4

- EE 141L 工程應(yīng)用線性代數(shù)，學(xué)分：4

從以下課程中至少選擇三門：

- CSCI 444 自然語言處理，學(xué)分：4

- CSCI 445L 機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)分：4

- CSCI 468 可信人工智能，學(xué)分：4

- CSCI 469 計(jì)算機(jī)視覺，學(xué)分：4

- TAC 259 人工智能基礎(chǔ)，學(xué)分：4

- TAC 359 應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)分：4

- TAC 449 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，學(xué)分：4

- TAC 459 應(yīng)用自然語言處理與生成式人工智能，學(xué)分：4

→ 倫理課程（4 學(xué)分）

EIS 370 人工智能中的倫理問題，學(xué)分：4

? 綜合要求（10學(xué)分）

- BUAD 112 人工智能與商業(yè)新生學(xué)院，學(xué)分：2

- DSO 429 商業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人工智能與智能合約，學(xué)分：4

- DSO 488 商業(yè)人工智能實(shí)踐，學(xué)分：2

- MOR 458 人工智能技術(shù)戰(zhàn)略管理，學(xué)分：2，4（商業(yè)人工智能項(xiàng)目需修讀2學(xué)分）

三、各階段預(yù)習(xí)重點(diǎn)

1. 大一–大二：打好學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

- 編程：提前自學(xué) Python，掌握基本的變量、控制流、函數(shù)等。

- 數(shù)學(xué)邏輯：打牢離散數(shù)學(xué)（集合、邏輯表達(dá)式、圖論、遞歸等）。

- AI導(dǎo)論基礎(chǔ)：了解機(jī)器學(xué)習(xí)與 AI 基本框架及應(yīng)用案例。

- 商業(yè)入門：提前閱讀市場營銷、會(huì)計(jì)基礎(chǔ)教材或相關(guān)視頻（如 Khan Academy）。

- 寫作準(zhǔn)備：練習(xí)結(jié)構(gòu)清晰的學(xué)術(shù)短文，如 300-500 字的商業(yè)分析，注重論點(diǎn)清晰與支撐論據(jù)。

2. 大三–大四：深化專業(yè)知識(shí)

- AI實(shí)踐能力：學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)（監(jiān)督/非監(jiān)督、模型評(píng)估），熟悉 NLP 基礎(chǔ)概念和機(jī)器人基本原理。

- 區(qū)塊鏈與智能合約：閱讀相關(guān)入門資源，理解其基本業(yè)務(wù)價(jià)值與運(yùn)行機(jī)制。

- 技術(shù)戰(zhàn)略視角：學(xué)習(xí)如何評(píng)估新技術(shù)的商業(yè)機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)。

- 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備：可嘗試用 AI 實(shí)現(xiàn)小項(xiàng)目（如 Chatbot、數(shù)據(jù)預(yù)測模型），培養(yǎng)項(xiàng)目管理與執(zhí)行能力。

- 寫作與表達(dá)：練習(xí)撰寫商業(yè)策略報(bào)告，強(qiáng)化邏輯表達(dá)與結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。

南加州大學(xué)的 “Artificial Intelligence for Business (BS)” 項(xiàng)目是一個(gè)技術(shù)與商業(yè)深度融合的前沿本科專業(yè)，聚焦培養(yǎng)具備 AI技術(shù)能力、商業(yè)戰(zhàn)略眼光、倫理意識(shí)、領(lǐng)導(dǎo)能力與項(xiàng)目實(shí)操能力的學(xué)生。

如果你在學(xué)習(xí)過程中遇到問題，隨時(shí)可以聯(lián)系考而思的課程顧問，以獲得有針對(duì)性的南加州大學(xué)課程輔導(dǎo)。通過一對(duì)一輔導(dǎo)，你將及時(shí)解決課業(yè)難題、鞏固課程知識(shí)、全面查漏補(bǔ)缺、提升專業(yè)技能，從而有更好的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。