DATA3888數據科學的頂點

　　先決條件：DATA2001，DATA2901，DATA2002，DATA2902，STAT2912，STAT2012之一。

　　評估：一個學科部分，占50%，包括一個在線測驗(10%)和一個學生講座(10%報告，20%演示，10%同行評審)，以及一個跨學科部分，占50%(由5%的反思構成)任務，10%的團隊工作流程，35%的報告和產品)。

　　在瞬息萬變的世界中，我們面臨著一個新的數據驅動時代，在這個時代，有效組合和分析大型數據集的能力對于企業(yè)和政府的明智決策以及科學研究至關重要。數據科學是一個新興的跨學科領域，其重點是高性能計算和對結論信心的定量表達，以及在不同學科背景下這些結論的清晰交流。本單元是我們的重點項目，它提供了創(chuàng)建公共數據產品的機會，該產品可以說明您在本學科中學到的概念和技能。在本單元中，您將有機會探索更深的學科知識;同時還通過基于項目的學習進行會議和合作。本單元的頂點項目將使您能夠識別數據驅動的問題并將其放入分析框架中，通過計算手段解決問題，解釋結果，并將您的發(fā)現(xiàn)傳達給不同的受眾。所有這些技能都受到雇主的高度評價。該部門將培養(yǎng)跨學科團隊的工作能力，以解決兩個或多個學科之間的問題，這對于將來的專業(yè)和研究道路都是必不可少的。

　　FMAT3888金融數學項目

　　先決條件：MATH2070或MATH2970，以及STAT2011或STAT2911。

　　評估：學科內容分配(10%)，學科內容測驗(20%)，學科項目報告(10%)，學科項目介紹(10%)，反思任務(10%)，團隊工作流程(10%)，跨學科項目報告(20%)，跨學科項目介紹(10%)。

　　數學和統(tǒng)計是金融的有力工具，在整個世界范圍內更是如此。要真正體驗數學和統(tǒng)計學在工作中的作用，學生需要確定和探索跨學科的聯(lián)系。與其他學科的交往也提供了在金融環(huán)境中以及其他世界中使用數學和統(tǒng)計思想的基本基礎技能。在本單元中，您將開始從事金融數學或統(tǒng)計學領域的小組項目研究。通過該項目，您將獲得團隊合作，研究，擰干和項目管理的技能以及學科知識。然后，您將有機會在跨學科團隊中應用學科知識，以發(fā)現(xiàn)和解決問題并傳達您的發(fā)現(xiàn)。

　　MATH3888數學項目

　　前提條件：MATH2921，MATH2021，MATH2065，MATH2965，MATH2061，MATH2961，MATH2923或MATH2023之一，以及MATH2922，MATH2022，MATH2061，MATH2961，MATH2088或MATH2988之一。

　　評估：學科內容分配(10%)，學科內容測驗(20%)，學科項目報告(10%)，學科項目介紹(10%)，反思任務(10%)，團隊工作流程(10%)，跨學科項目報告(20%)，跨學科項目介紹(10%)。

　　在現(xiàn)代世界中，數學無處不在。數學思想有助于哲學，藝術，音樂，經濟學，商業(yè)，科學，歷史，醫(yī)學和工程學。要真正了解數學在工作中的力量和美麗，學生需要確定并探索跨學科的聯(lián)系。與其他學科的交流也為在課堂之外的世界中使用數學提供了基本的基本技能。在本單元中，您將從研究您感興趣的數學領域的小組項目開始。由此，您將獲得團隊合作，研究，寫作和項目管理的技能以及學科知識。然后，您將有機會在跨學科團隊中運用自己的學科知識，以識別和解決問題，并將您的發(fā)現(xiàn)傳達給不同的受眾。

　　STAT3888統(tǒng)計機器學習

　　先決條件：STAT2011或STAT2911，以及DATA2002，DATA2902，STAT2012或STAT2912之一。

　　評估：筆試(40%)，重大項目(50%)，計算機實驗室(10%)。

　　數據科學是一個新興且固有的跨學科領域。該領域的一組關鍵技能屬于統(tǒng)計機器學習方法的范疇。本單元提供了將您從統(tǒng)計學或數據科學專業(yè)學到的概念和技能匯聚在一起的機會，并將其應用于與NUTM3888的聯(lián)合項目中，統(tǒng)計學和數據科學專業(yè)的學生將與營養(yǎng)專業(yè)的學生組成團隊，以解決現(xiàn)實世界中的問題使用統(tǒng)計機器學習方法。該單元將涵蓋廣泛的前沿監(jiān)督和非監(jiān)督學習方法，包括主成分分析，多元測試，判別分析，高斯圖形模型，對數線性模型，分類樹，k最近鄰，k均值聚類，層次聚類，和邏輯回歸。在本單元中，您將繼續(xù)了解和探索學科知識，同時還將通過基于項目的學習進行會面和合作;識別和解決問題，分析數據并將您的發(fā)現(xiàn)傳達給不同的受眾。所有這些技能都受到雇主的高度評價。該部門將培養(yǎng)跨學科團隊的工作能力，這對于將來的專業(yè)和研究途徑都是必不可少的。