昆士蘭大學COMP4702/COMP7703Machine Learning課程介紹機器學習是人工智能的一個分支，涉及自適應(yīng)算法的開發(fā)和應(yīng)用，這些算法使用示例數(shù)據(jù)或以前的經(jīng)驗來解決給定問題。 主題包括：學習問題(例如回歸，分類，無監(jiān)督，強化)和理論，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計和概率模型，聚類，集合，實施問題，應(yīng)用(例如生物信息學，認知科學，預(yù)測，機器人，信號和圖像處理)。

　　課程學術(shù)點數(shù)：2

　　每周課時：2小時Lecture，3小時Contact

　　前置課程：CSSE1001 and MATH1051 and (STAT1201 or STAT2203 or STAT2202 or STAT2003)

　　作業(yè)形式：1個每周的作業(yè)，1個考試，(COMP7703有一個額外考試)

　　作業(yè)信息取自：2019年第一學期

　　有1個每周的作業(yè)：一共占比總成績的 55% (COMP7703為 50%)每周的作業(yè)占比相同分數(shù)，每周到期(學期期間提交10-12份)作業(yè)是機器學習理論，模型，算法，實施和實驗分析中的問題解決練習的簡短集合，基于講座和課程相應(yīng)周的實踐內(nèi)容。 該任務(wù)將在學生Contact之外的時間內(nèi)完成。

　　一個期末考試，占比總成績 45% (COMP7703為 40%)。持續(xù)時間：120分鐘。格式：多項選擇，解決問題

　　COMP7703額外考試：Take Home考試，占比總成績 10%，學生將會有一個簡短的測驗，題目取材于本課程所涵蓋的材料。學生可以在課外參加考試，而不是在課堂上進行期中考試。測試的發(fā)放將預(yù)先發(fā)出警告(例如：一周或更少)。有些問題可能需要編程或使用計算機。

　　大神解析：

　　昆士蘭大學COMP4702/COMP7703Machine Learning課程機器學習是人工智能的一個分支，涉及使用示例數(shù)據(jù)或先前經(jīng)驗來解決給定問題的自適應(yīng)算法的開發(fā)和應(yīng)用。 這個課上課沒有ppt，老師手寫slides，而且是傳統(tǒng)機器學習方法，還是用MATLAB，不過還是可以學一下的。熱門課程，理論較難，作業(yè)考試難度適中。想要考試考分，多刷往年試卷總沒錯的(by Jade)。

　　考點：學習問題(例如回歸，分類，無監(jiān)督，強化)和理論，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計和概率模型，聚類，集合，實施問題，應(yīng)用(例如生物信息學，認知科學，預(yù)測，機器人，信號和圖像處理)。