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COMP4702 –機器人學(xué)習(xí)課程輔導(dǎo)

發(fā)布時間: 2023-04-22 18:14:54
文章來源: 考而思
摘要:
機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支,與自適應(yīng)算法的開發(fā)和應(yīng)用有關(guān),自適應(yīng)算法使用示例數(shù)據(jù)或先前的經(jīng)驗來解決給定的問題。主題包括:學(xué)習(xí)問題(例如回歸,分類,無監(jiān)督,增強)和理論,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),統(tǒng)計和概率模型

  課程級別:大學(xué)本科

  學(xué)院:工程,建筑與信息技術(shù)

  學(xué)校:信息技術(shù)與電子工程

  單位: 2

  持續(xù)時間:一學(xué)期

  班級聯(lián)系

  不相容

  COGS4021或COMP3700或COMP7703或ELEC4700或ELEC7701

  先決條件

  CSSE1001和MATH1051和(STAT1201或STAT2203或STAT2202或STAT2003)

  推薦的先決條件

  COMP3702

  評估方法

  筆試,作業(yè)

  課程協(xié)調(diào)員

  馬庫斯·加拉格爾教授(marcusg@itee.uq.edu.au)

  出國留學(xué)

  該課程已為出國留學(xué)和交流學(xué)生預(yù)先批準(zhǔn)。

  機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支,與自適應(yīng)算法的開發(fā)和應(yīng)用有關(guān),自適應(yīng)算法使用示例數(shù)據(jù)或先前的經(jīng)驗來解決給定的問題。主題包括:學(xué)習(xí)問題(例如回歸,分類,無監(jiān)督,增強)和理論,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),統(tǒng)計和概率模型,聚類,集合,實現(xiàn)問題,應(yīng)用(例如生物信息學(xué),認(rèn)知科學(xué),預(yù)測,機器人技術(shù),信號和圖像處理) 。

COMP4702 –機器學(xué)習(xí)課程輔導(dǎo)

學(xué)員評論:

  這門課真的很有趣。盡管開始時有很多統(tǒng)計數(shù)據(jù),但實際中的編程練習(xí)可讓您真正了解各種不同的機器學(xué)習(xí)方法。我發(fā)現(xiàn)評估雖然不太耗時,但仍然充滿挑戰(zhàn)。在此之前,我做了暑期課程CSSE3080,它涵蓋了該課程的一些內(nèi)容,因此前幾周非常容易。馬庫斯的評估是平易近人且非常合理的。作業(yè)大部分可以在實踐中完成。我發(fā)現(xiàn)閱讀作業(yè)確實很有趣,而且相當(dāng)容易??荚囶H具挑戰(zhàn)性,但與往年相似。本課程的主要學(xué)習(xí)對象是CSSE1001,CSSE2010,CSSE3080。只要您對MATLAB和線性代數(shù)感到滿意,盡管您并不需要那么多的編程經(jīng)驗。很棒的課程,絕對推薦!

當(dāng)前文章鏈接: http://www.mclx.com.cn/xinwendongtai/5432.html

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