最近有同學(xué)問墨爾本大學(xué)的data science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程，想了解具體的課程結(jié)構(gòu)。這個(gè)項(xiàng)目是墨大的重點(diǎn)項(xiàng)目之一，課程為學(xué)生提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，幫助學(xué)生鍛煉管理和解釋大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集合的關(guān)鍵技術(shù)和分析能力。下面我們將介紹具體的課程結(jié)構(gòu)安排。

　　一、學(xué)分要求

　　這個(gè)碩士項(xiàng)目要求學(xué)生完成200分的總學(xué)分，其中包含37.5學(xué)分的核心統(tǒng)計(jì)科目，三門課程。還有37.5學(xué)分的核心計(jì)算機(jī)科學(xué)科目，也是三門課程。另外有50學(xué)分的選修科目，如果需要，也包含最多50學(xué)分的先修科目，以及數(shù)據(jù)科學(xué)或?qū)I(yè)技能科目or一個(gè)研究項(xiàng)目。這200個(gè)學(xué)分里，也包括了25學(xué)分的頂點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

　　二、先修課程&選修

　　1.選修課程會(huì)根據(jù)你之前的學(xué)術(shù)背景以及個(gè)人興趣為你量身定做。

　　2.在選擇課程之前，你需要看自己是否需要完成先修課程：

　　①如果你之前學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)，你需要完成計(jì)算機(jī)科學(xué)的先修課程;

　?、谌绻阒皩W(xué)過計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，你需要完成統(tǒng)計(jì)學(xué)的先修課程;

　?、廴绻銓W(xué)習(xí)過計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的先修課程，就不再需要學(xué)習(xí)先修課程。

　　3.“特權(quán)”

　　如果你之前在美國(guó)拿到了數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑or墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)本科專業(yè)/同等資格，你可能有資格參加一年半的加速計(jì)劃(150學(xué)分)，獲得高達(dá)50分的學(xué)分。

　　4.一旦你考慮了所有的先修課程，你就可以從一個(gè)多樣化的列表中選擇數(shù)據(jù)科學(xué)or專業(yè)技能選修課。

　　5.如果你想在科技工作場(chǎng)所or研究中獲得經(jīng)驗(yàn)，你可以學(xué)習(xí)80~100小時(shí)的實(shí)習(xí)科目or承擔(dān)額外的研究計(jì)劃。

　　6.頂點(diǎn)項(xiàng)目(數(shù)據(jù)科學(xué))是所有學(xué)生都需要完成的項(xiàng)目，在一個(gè)學(xué)年內(nèi)，學(xué)生單獨(dú)或作為團(tuán)隊(duì)的一部分致力于一個(gè)實(shí)際的數(shù)據(jù)科學(xué)研究問題。

　　三、具體課程

　　1.先修課程

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)背景：數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的第一課

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)背景：編程和軟件開發(fā)、算法和復(fù)雜性、數(shù)據(jù)處理的要素、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和信息建模

　　2.核心課程

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)核心：數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)科學(xué)多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)核心：集群和云計(jì)算、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

　　頂點(diǎn)項(xiàng)目：數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目1、數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目2

　　3.選修課

　　學(xué)科選修：空間數(shù)據(jù)管理、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)分析、信息可視化、高維數(shù)據(jù)的分析、高級(jí)統(tǒng)計(jì)建模、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)學(xué)、行業(yè)優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、隨機(jī)微積分及其應(yīng)用、高級(jí)概率、隨機(jī)過程、貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能自主規(guī)劃、高級(jí)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)算法、計(jì)算基因組學(xué)、約束編程、密碼學(xué)和安全性、聲明式編程、分布式算法、分布式系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)計(jì)算系統(tǒng)編程、并行和多核計(jì)算、編程語言實(shí)現(xiàn)、自然語言處理、流計(jì)算和應(yīng)用、知識(shí)管理系統(tǒng)、安全分析、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能的倫理

　　專業(yè)技能選修：學(xué)校中的科學(xué)、科技實(shí)習(xí)、在工作中傳播科學(xué)

　　以上是墨爾本大學(xué)data science碩士專業(yè)完整的課程結(jié)構(gòu)介紹，還有問題，歡迎后臺(tái)聯(lián)系我們!