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  課程顧問-小管家 2023-04-26 20:26:53

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  　　同學(xué)提到的這個(gè)問題是概率分布中的離散分布問題，也就是將概率分布擬合到樣本數(shù)據(jù)，評(píng)估概率函數(shù)(如pdf和cdf)，計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(如平均值和中值)，可視化樣本數(shù)據(jù)，生成隨機(jī)數(shù)。具體步驟如下：

  　　1、定義分布參數(shù)

  　　創(chuàng)建一個(gè)向量p，包含每個(gè)結(jié)果的概率。結(jié)果1的概率是1/2，結(jié)果2的概率是1/3，結(jié)果3的概率是1/6。每個(gè)實(shí)驗(yàn)的試驗(yàn)次數(shù)n為5次，實(shí)驗(yàn)的重復(fù)次數(shù)為8次。

  　　p = [1/2 1/3 1/6];

  　　n = 5;

  　　reps = 8;

  　　2、創(chuàng)建一個(gè)多項(xiàng)式概率分布對(duì)象

  　　使用為probability參數(shù)指定的值p創(chuàng)建一個(gè)多項(xiàng)概率分布對(duì)象。

  　　pd = makedist('Multinomial','Probabilities',p)

  

  　　3、生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)

  　　從多項(xiàng)式分布中生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)，這是單次試驗(yàn)的結(jié)果。

  　　rng('default') % For reproducibility

  　　r = random(pd)

  　　4、生成隨機(jī)數(shù)矩陣

  　　可以從多項(xiàng)分布中生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)矩陣，該矩陣報(bào)告多個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，每個(gè)實(shí)驗(yàn)都包含多個(gè)試驗(yàn)。生成一個(gè)矩陣，包含n = 5次試驗(yàn)和reps = 8次重復(fù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

  　　r = random(pd,reps,n)

  　　5、計(jì)算并繪制pdf

  　　計(jì)算分布的pdf。

  　　x = 1:3;

  　　y = pdf(pd,x);

  　　bar(x,y)

  　　xlabel('Outcome')

  　　ylabel('Probability Mass')

  　　title('Trinomial Distribution')

  　　6、計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)

  　　計(jì)算分布的平均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。

  　　m = mean(pd)

  　　med = median(pd)

  　　s = std(pd)

  　　同學(xué)如果還有其他MATLAB相關(guān)問題需要老師輔導(dǎo)的話，可以直接聯(lián)系英國課程輔導(dǎo)老師，我們的老師非常熟悉這方面的知識(shí)，同學(xué)只管提問就行。

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