復(fù)雜非線性方程組中含有部分內(nèi)生變量以及概率密度函數(shù)和分布函數(shù)(含有閾值),用鮑威爾混合方法(與牛頓迭代法和梯度法相關(guān)的一種方法)求解。并運用基于蒙特卡羅模擬的模擬矩方法估計以該復(fù)雜非線性方程組為基礎(chǔ)的模型的參數(shù)。請查看附件。
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在統(tǒng)計學(xué)中,對矩(moment)的定義是這樣的:
設(shè)X為隨機變量,c為常數(shù),k為正整數(shù),在量E[(X-c)k]稱為X關(guān)于c點的k階矩。
當c=0,這時稱為k階原點矩,當c=E(X),稱為k階中心矩。
矩估計優(yōu)缺點
優(yōu)點
矩估計法原理簡單、使用方便,使用時可以不知總體的分布,而且具有一定的優(yōu)良性質(zhì)
樣本數(shù)量足夠大時,矩估計的優(yōu)勢也就越明顯
缺點
當總體類型已知時,沒有充分利用分布提供的信息,因此矩估計不一定是理想估計
樣本數(shù)較少時,矩估計的結(jié)果將非常糟糕
一般場合下,矩估計不具有唯一性(關(guān)于這一點,后面我們會介紹估計值的優(yōu)良性準則)
矩估計應(yīng)用的前提是總體的矩存在
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