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  課程顧問-小管家 2023-04-26 20:27:55

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  　　南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能導(dǎo)論這門課涵蓋了數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化方面的知識，還介紹了人工智能的基本原理。我們這邊有新加坡課程輔導(dǎo)老師可以從頭給同學(xué)講一遍這門課，主要是幫助同學(xué)加深對重點知識的理解，同學(xué)如果需要的話可以直接和老師聯(lián)系。

  　　這里先給同學(xué)介紹一下每節(jié)課的核心知識，同學(xué)可以按照下面的內(nèi)容重點復(fù)習(xí)：

  　　1、數(shù)據(jù)分析思考

  　　數(shù)據(jù)科學(xué)的核心問題及解決方案。從數(shù)據(jù)中提取信息。

  　　2、數(shù)據(jù)傳遞途徑

  　　各種實際數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境中的數(shù)據(jù)類型。使用Python進行數(shù)據(jù)整理、清除和準(zhǔn)備。

  　　3、數(shù)據(jù)顯示

  　　統(tǒng)計學(xué)和探索性數(shù)據(jù)分析的基本概念。使用Python進行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)可視化。

  

  　　4、數(shù)據(jù)驅(qū)動的推理

  　　機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：預(yù)測和分類。使用Scikit-Learn預(yù)測和分類技術(shù)。

  　　5、數(shù)據(jù)驅(qū)動的識別

  　　機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：聚類和異常。使用Scikit-Learn進行聚類和異常檢測。

  　　6、數(shù)據(jù)故事敘述

  　　數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制面板、網(wǎng)站和演示。使用Python筆記本和Plotly進行數(shù)據(jù)表示。

  　　7、人工智能

  　　人工智能的歷史和技術(shù)水平。問題求解原理與狀態(tài)空間搜索。

  　　8、強化學(xué)習(xí)與人工智能

  　　人工智能背景下的強化學(xué)習(xí)介紹。馬爾可夫過程與 Q-Learning的基礎(chǔ)。

  　　9、DS&AI道德

  　　DS&AI道德和責(zé)任理念的考量。

  　　10、DS&AI最新技術(shù)

  　　大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的進展。

  　　以上就是數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能導(dǎo)論每節(jié)課的重點知識，其實每個知識點還有很多細化的內(nèi)容，如果同學(xué)想深入學(xué)習(xí)的話就趕快和我們聯(lián)系吧。

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