我目前在英國(guó)留學(xué),專業(yè)中有一門課是應(yīng)用時(shí)間序列和預(yù)測(cè)(Applied Time Series and Forecasting),感覺(jué)這門課的知識(shí)很多很多,我們老師講的內(nèi)容實(shí)際運(yùn)用起來(lái)還是挺難的,咱這邊老師能同步輔導(dǎo)嗎?
考而思英國(guó)課程輔導(dǎo)老師能夠根據(jù)同學(xué)的實(shí)際學(xué)習(xí)需求以及具體課程要求定制課程輔導(dǎo)規(guī)劃,結(jié)合院校老師的授課進(jìn)度同步輔導(dǎo)Applied Time Series and Forecasting課程,幫助同學(xué)鞏固重要知識(shí)并打好后續(xù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。
以卡迪夫大學(xué)為例,該校時(shí)間序列和預(yù)測(cè)課程旨在讓學(xué)生了解將時(shí)間序列模型與數(shù)據(jù)擬合的原理以及在預(yù)測(cè)中使用此類模型的知識(shí)和技能。課程的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)現(xiàn)代時(shí)間序列分析作為數(shù)據(jù)分析工具的豐富性和多功能性的認(rèn)識(shí)。課程知識(shí)可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)以及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)。

時(shí)間序列和預(yù)測(cè)課程主要內(nèi)容:
1、平穩(wěn)時(shí)間序列;
2、自協(xié)方差、自相關(guān)、譜密度;
3、時(shí)域中的預(yù)測(cè)方程;
4、正常過(guò)程的預(yù)測(cè)界限;
5、自回歸、移動(dòng)平均和ARMA模型;
6、樣本理論;
7、尤爾-沃克方程;
8、時(shí)域中的模型識(shí)別和估計(jì);
9、短記憶和長(zhǎng)記憶系列;
10、非平穩(wěn)系列ARIMA模型。
結(jié)束課程學(xué)習(xí)后,學(xué)生應(yīng)該能夠:
1、為來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的大量數(shù)據(jù)擬合模型。
2、了解和使用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)推斷方法。
3、使用ARMA和ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
同學(xué)如果需要老師針對(duì)自己的實(shí)際情況進(jìn)行更加專業(yè)的輔導(dǎo),可以隨時(shí)聯(lián)系考而思英國(guó)課程輔導(dǎo)老師。