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  課程顧問-小管家 2023-04-24 13:53:57

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  同學(xué)你好，我們可以輔導(dǎo)賓夕法尼亞州立大學(xué)的Applied Time Series Analysis應(yīng)用時(shí)間序列分析課程。

  我們曾輔導(dǎo)過非常多的賓夕法尼亞州立大學(xué)的同學(xué)，應(yīng)用時(shí)間序列分析這門課程我們也是可以輔導(dǎo)的。其實(shí)不僅僅是賓夕法尼亞州立大學(xué)的序列分析，我們還輔導(dǎo)過國立大學(xué)的應(yīng)用序列分析課程。

  時(shí)間序列數(shù)據(jù)是有趣而又復(fù)雜的信息。雖然本課程將為學(xué)生提供對用于分析此類數(shù)據(jù)的性質(zhì)和基本過程的基本理解，但您將很快意識到，這是自信地理解一組數(shù)據(jù)中可能存在的趨勢以及使用這些信息進(jìn)行預(yù)測或預(yù)測的復(fù)雜性的第一步。然而，無論是金融、醫(yī)療還是天氣相關(guān)，這類數(shù)據(jù)在我們的日常生活中經(jīng)常出現(xiàn)。

  

  本研究生課程通常涵蓋的主題包括:

  了解時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征

  理解作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的移動(dòng)平均模型和偏自相關(guān)

  探索性數(shù)據(jù)分析——時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢

  處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)使用平滑和移除趨勢

  了解周期圖如何與時(shí)間序列數(shù)據(jù)一起使用

  實(shí)現(xiàn)ARMA和ARIMA時(shí)間序列模型

  識別和解釋干預(yù)效果的各種模式

  重復(fù)測量設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)分析

  在多變量時(shí)間序列環(huán)境中使用ARCH和AR模型

  使用光譜密度估計(jì)和光譜分析

  對時(shí)間序列數(shù)據(jù)使用分?jǐn)?shù)差分和閾值模型

  以上便是關(guān)于Applied Time Series Analysis應(yīng)用時(shí)間序列分析的課程內(nèi)容介紹。很多同學(xué)其實(shí)不是很了解我們輔導(dǎo)形式以及我們機(jī)構(gòu)，如果同學(xué)需要了解更多關(guān)于我們的輔導(dǎo)，可以直接聯(lián)系在線客服老師咨詢。

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