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  課程顧問-小管家 2023-04-24 19:17:57

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  同學(xué)你好，我們可以輔導(dǎo)UCL機器學(xué)習(xí)machinelearning專業(yè)課程。

  是的我們有可以輔導(dǎo)國外課程的老師，我們是一家專注于海外留學(xué)生輔導(dǎo)的機構(gòu)，我們總部成立于英國倫敦，有13年的學(xué)術(shù)輔導(dǎo)經(jīng)驗，所以同學(xué)對于我們教學(xué)質(zhì)量可以放心。

  機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)雖然歸屬于計算機科學(xué)領(lǐng)域，但其實是多個方向的交叉學(xué)科。機器學(xué)習(xí)的算法歸根結(jié)底是一種數(shù)學(xué)模型，因此，此專業(yè)對于數(shù)學(xué)知識有一定要求，其中常用的數(shù)學(xué)包括但不限于微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計及最優(yōu)化方法。除了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)外，編程也是一個重要方面?，F(xiàn)在機器學(xué)習(xí)中最常用的編程語言是Python。

  

  本專業(yè)介紹了機器學(xué)習(xí)的計算、數(shù)學(xué)和業(yè)務(wù)視圖。

  學(xué)生將了解該領(lǐng)域新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，同時了解和分析可用算法和方法，以及設(shè)計、開發(fā)并評估適用于新的算法和方法的能力。

  主要課程(含選修)：

  · Supervised Learning

  · Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

  · Advanced Topics in Machine Learning

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Machine Learning

  · Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

  · Bioinformatics

  · Graphical Models

  · Information Retrieval and Data Mining

  · Introduction to Deep Learning

  · Machine Vision

  · Probabilistic and Unsupervised Learning

  · Statistical Natural Language Processin

  同學(xué)如果需要UCL機器學(xué)習(xí)machinelearning專業(yè)課程輔導(dǎo)，同學(xué)可以直接添加下方客服微信或者直接聯(lián)系在線客服。

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