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  課程顧問-小管家 2023-04-24 19:15:52

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  同學(xué)你好，我們可以輔導(dǎo)monash莫納什大學(xué)FIT5202大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理課程。

  這門課程我們曾經(jīng)輔導(dǎo)過同學(xué)，這門課程自己來學(xué)的話，還是難度比較大的，如果能遇到靠譜的學(xué)習(xí)小組小伙伴，比自己學(xué)習(xí)會(huì)容易很多，如果沒有的話，同學(xué)們就需要自己多多努力了。

  本單元講授如何處理不同類型的數(shù)據(jù)、文檔、圖形和空間數(shù)據(jù)。使用Hadoop和Spark技術(shù)引入分布式處理，包括流、圖形處理和使用NoSQL。編程任務(wù)通常在Spark、Linux和類似shell的環(huán)境中完成。

  

  成功完成本單元后，學(xué)生應(yīng)該能夠:

  比較數(shù)據(jù)流方法的使用，如采樣、繪制草圖和散列;

  應(yīng)用空間數(shù)據(jù)方法，如最近鄰法和樹上搜索法;

  應(yīng)用大規(guī)模圖形、矢量和文檔處理方法;

  使用Hadoop和Spark技術(shù)應(yīng)用分布式處理;

  評估不同分布式技術(shù)對大數(shù)據(jù)處理的適用性;

  解釋典型云計(jì)算環(huán)境的工作原理。

  monash莫納什大學(xué)FIT5202大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理輔導(dǎo)

  全稱：Data Processing for Big Data

  一句話簡介：Hadoop + HBase + Spark + GraphX

  軟件：虛擬機(jī)，請準(zhǔn)備好足夠的硬盤空間(至少35G)。

  語言：Scala

  作業(yè) 100%：

  Lab作業(yè)(5人組)第4周 - 第9周 - 25%

  Assignment1(個(gè)人)- 40%

  Assignment2(5人組)- 35%

  以上便是關(guān)于monash莫納什大學(xué)FIT5202大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理的課程內(nèi)容介紹，如果同學(xué)需要這門課程的輔導(dǎo)，可以直接添加客服微信或者聯(lián)系在線客服咨詢。

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