Hello~大家好，海外留學(xué)生的大學(xué)課程知識(shí)點(diǎn)比較分散，老師并不會(huì)為每位學(xué)生單獨(dú)的細(xì)化講解其中的疑問，考而思專注國內(nèi)外中國留學(xué)生輔導(dǎo)教育。今天學(xué)姐為同學(xué)們分享計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)相關(guān)理論，希望可以幫助廣大留學(xué)生梳理思路，學(xué)姐整理了非常詳細(xì)的流程細(xì)節(jié)可以參考。

　　基本模型:線性回歸

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)基本工具是多元線性回歸模特。[9]在現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，其他統(tǒng)計(jì)工具被頻繁使用，但線性回歸仍然是最常用的分析起點(diǎn)。[9]對(duì)兩個(gè)變量的線性回歸的估計(jì)可以被可視化為通過代表自變量和因變量的成對(duì)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合一條線。

　　奧肯定律代表了GDP增長和失業(yè)率之間的關(guān)系。使用回歸分析找到擬合線。

　　例如，考慮奧肯定律，將GDP增長與失業(yè)率聯(lián)系起來。這種關(guān)系用線性回歸表示，失業(yè)率的變化，是截距的函數(shù)β0，給定的GDP增長值乘以一個(gè)斜率系數(shù)β1和誤差項(xiàng)ε：

　　理論

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論使用統(tǒng)計(jì)理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)評(píng)估和發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家試圖找到估計(jì)量具有理想的統(tǒng)計(jì)特性，包括不偏性,效率，和一致性。如果一個(gè)估計(jì)量的期望值是參數(shù)的真值，那么這個(gè)估計(jì)量是無偏的;當(dāng)樣本量變大時(shí)，如果它收斂到真值，則它是一致的;對(duì)于給定的樣本量，如果估計(jì)量具有比其他無偏估計(jì)量更低的標(biāo)準(zhǔn)誤差，則它是有效的。普通最小二乘法(OLS)經(jīng)常用于估計(jì)，因?yàn)樗峁┝怂{(lán)色或“最佳線性無偏估計(jì)量”(其中“最佳”表示最有效的無偏估計(jì)量)高斯-馬爾可夫假設(shè)。當(dāng)違反這些假設(shè)或需要其他統(tǒng)計(jì)特性時(shí)，其他估計(jì)技術(shù)，例如最大似然估計(jì),廣義矩方法，或廣義最小二乘法被使用

　　例子

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)關(guān)系的簡單例子勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)是:

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)關(guān)系的簡單例子勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)是:

　　此示例假設(shè)自然對(duì)數(shù)一個(gè)人的工資是他所受教育年限的線性函數(shù)。參數(shù)β1衡量因多受一年教育而導(dǎo)致的工資自然增長。術(shù)語ε 是一個(gè)隨機(jī)變量，代表可能對(duì)工資有直接影響的所有其他因素。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是估計(jì)參數(shù)，β0andβ1在關(guān)于隨機(jī)變量的特定假設(shè)下ε 。例如，如果ε與受教育年限無關(guān)，那么這個(gè)等式可以用普通最小二乘法。

　　如果研究人員可以隨機(jī)地將人們分配到不同的教育水平，這樣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集將允許估計(jì)教育年限的變化對(duì)工資的影響。事實(shí)上，這些實(shí)驗(yàn)無法進(jìn)行。相反，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家觀察那些在許多方面不同的人的教育年限和工資。鑒于這種數(shù)據(jù)，上述等式中的教育年限估計(jì)系數(shù)既反映了教育對(duì)工資的影響，也反映了其他變量對(duì)工資的影響，如果這些其他變量與教育相關(guān)的話。比如某些地方出生的人，可能工資更高，文化程度更高。除非計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在上述等式中控制出生地，否則出生地對(duì)工資的影響可能被錯(cuò)誤地歸因于教育對(duì)工資的影響。

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