倫敦大學(xué)學(xué)院Mathematical Modeling碩士課程旨在為希望提高個人數(shù)學(xué)建模技能的學(xué)生提供了一個理想的基礎(chǔ)。該學(xué)位課程介紹了在廣泛的技術(shù)和科學(xué)問題中出現(xiàn)的基本概念，并說明了如何在研究背景下應(yīng)用這些概念以提供強(qiáng)有力的解決方案。Mathematical Modeling的新生在開始預(yù)習(xí)課程之前，可以先對必修課的主要內(nèi)容進(jìn)行了解，再進(jìn)行預(yù)習(xí)安排。

1、高級建模數(shù)學(xué)技術(shù)

本課程旨在確保學(xué)生掌握數(shù)學(xué)建模中所使用分析技術(shù)的相關(guān)知識。課程內(nèi)容涉及：偏微分方程(變量分離，傅立葉變換，相似變量，格林函數(shù))；應(yīng)用隨機(jī)方法(布朗運(yùn)動和隨機(jī)微分方程)；與偏微分方程的聯(lián)系(Fokker-Planck和倒向Kolmogorov方程)；擾動方法；模型概念，量綱分析，匹配漸近法。

2、非線性系統(tǒng)

本課程旨在對非線性系統(tǒng)的主要方面進(jìn)行概述。課程將提供基本的定義和建立理論背景?？赡艿那闆r下，課程將通過實踐方法考慮實際應(yīng)用，以建立動態(tài)模型的建模和可視化能力。

3、運(yùn)籌學(xué)

這一部分將討論運(yùn)籌學(xué)中使用的一系列方法，以幫助分析各種現(xiàn)實生活環(huán)境中的問題。給出的許多例子將涉及到運(yùn)籌學(xué)在臨床相關(guān)問題上的應(yīng)用，盡管也將給出與其他領(lǐng)域如運(yùn)輸和制造業(yè)相關(guān)的例子。該部分將介紹運(yùn)籌學(xué)中常用的數(shù)學(xué)建模方法，包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、隨機(jī)分析、排隊論和分室建模。學(xué)生還將了解運(yùn)籌學(xué)的實際問題解決方法和發(fā)展數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu)的過程。

4、MSc個人研究項目

這一部分將為學(xué)生提供一個機(jī)會，在一個選定的領(lǐng)域進(jìn)行一個深入的、實質(zhì)性的項目。第二學(xué)期將會公布一份專題提案清單，讓學(xué)生有機(jī)會與合適的導(dǎo)師討論各種主題。學(xué)生將在第二學(xué)期選擇一個主題，并與導(dǎo)師討論和概述計劃。導(dǎo)師將提供最初的背景材料，然后指導(dǎo)學(xué)生如何最好地接近文獻(xiàn)和其他進(jìn)一步的背景研究。學(xué)生將與導(dǎo)師定期會面，導(dǎo)師將就如何將已知和新技術(shù)應(yīng)用于所選問題提供一般性指導(dǎo)。項目主題將根據(jù)指導(dǎo)人員的興趣而有所不同，但通常應(yīng)來自項目所涵蓋的領(lǐng)域。

5、計算和模擬方法

本課程將考慮數(shù)學(xué)建模中可能使用的各種計算方法。目的是讓學(xué)生研究各種數(shù)字過程背后的數(shù)學(xué)，以及模擬和可視化結(jié)果的軟件的使用。課程將特別提到計算實驗，這些實驗將與數(shù)學(xué)建模碩士課程其他部分提出的問題聯(lián)系起來。教學(xué)大綱很寬泛，重點(diǎn)放在研究應(yīng)用上。

6、數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用前沿

這一部分將介紹一系列問題及其相關(guān)的數(shù)學(xué)模型和解決方案。主題將涵蓋由工業(yè)、生物和環(huán)境引發(fā)的問題。同時也可以考慮金融數(shù)據(jù)的建模。通過引用文本或論文，目的是強(qiáng)調(diào)所采用的建模方法，并討論基于選擇性分析或數(shù)值解決方案的模型的適當(dāng)性。適當(dāng)情況下，學(xué)生將利用必修課程中開發(fā)的知識和技能進(jìn)行模擬或可視化行為。

倫敦大學(xué)學(xué)院Mathematical Modeling還提供了進(jìn)化博弈和群體遺傳學(xué)、定量金融和計算金融、應(yīng)用隨機(jī)方法等一系列選修課程。學(xué)生需要修讀總計180學(xué)分的課程。成功完成后可以獲得數(shù)學(xué)建模理學(xué)碩士學(xué)位。