Hello~大家好，今天學(xué)姐為同學(xué)們講昆士蘭大學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程相關(guān)知識(shí)概念，希望可以幫助廣大澳洲留學(xué)生輔導(dǎo)梳理思路，學(xué)姐整理了非常詳細(xì)的流程細(xì)節(jié)可以參考，大家可以根據(jù)自己的需要整理。

　　昆士蘭大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要課程

　　COSC2500 計(jì)算科學(xué)中的數(shù)值方法

　　STAT2003 數(shù)學(xué)概率

　　STAT2004 統(tǒng)計(jì)建模與分析

　　STAT3001 數(shù)理統(tǒng)計(jì)

　　STAT3004 概率模型和隨機(jī)過(guò)程

　　STAT3006 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

　　STAT3500 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的問(wèn)題與應(yīng)用

　　MATH3090 金融數(shù)學(xué)

　　MATH3202 運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃

　　MATH3404 優(yōu)化理論

　　STAT3306 遺傳數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

　　可能性

　　概率是用來(lái)研究隨機(jī)性的數(shù)學(xué)工具。它處理事件發(fā)生的可能性。舉個(gè)例子，如果你把一枚公平的硬幣擲四次，結(jié)果可能不是兩個(gè)正面和兩個(gè)反面。但是，如果你把同一個(gè)硬幣擲4000次，結(jié)果會(huì)接近半正面半反面。任何一次投擲中人頭的預(yù)期理論概率為 一2 或者0.5。即使幾次重復(fù)的結(jié)果是不確定的，但當(dāng)多次重復(fù)時(shí)，結(jié)果是有規(guī)律的。在讀到英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾·皮爾遜把一枚硬幣扔了24000次，結(jié)果是12012個(gè)頭像之后，其中一位作者把一枚硬幣扔了2000次。結(jié)果是996頭。分?jǐn)?shù) 9962000 等于0.498，非常接近預(yù)期概率0.5。12或者0.5。即使幾次重復(fù)的結(jié)果是不確定的，但當(dāng)多次重復(fù)時(shí)，結(jié)果是有規(guī)律的。在讀到英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾·皮爾遜把一枚硬幣扔了24000次，結(jié)果是12012個(gè)頭像之后，其中一位作者把一枚硬幣扔了2000次。結(jié)果是996頭。分?jǐn)?shù) 9962000 等于0.498，非常接近預(yù)期概率0.5。

　　概率論始于對(duì)撲克等碰運(yùn)氣游戲的研究。預(yù)測(cè)采取概率的形式。為了預(yù)測(cè)地震、下雨的可能性，或者你在這門課中是否會(huì)獲得A，我們使用概率。醫(yī)生使用概率來(lái)確定疫苗接種導(dǎo)致疫苗接種應(yīng)該預(yù)防的疾病的機(jī)會(huì)。股票經(jīng)紀(jì)人用概率來(lái)決定客戶投資的回報(bào)率。你可以用概率來(lái)決定是否買彩票。在你的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中，你將通過(guò)概率計(jì)算運(yùn)用數(shù)學(xué)的力量來(lái)分析和解釋你的數(shù)據(jù)。

　　關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)

　　在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們通常想研究一個(gè) 人口。你可以把一個(gè)群體看作是被研究的人、事物或物體的集合。為了研究人口，我們選擇了樣品。的想法抽樣是從更大的群體中選擇一部分(或子集),并研究該部分(樣本)以獲得關(guān)于該群體的信息。數(shù)據(jù)是從人群中取樣的結(jié)果。

　　因?yàn)闄z查整個(gè)人口需要大量的時(shí)間和金錢，所以抽樣是一種非常實(shí)用的技術(shù)。如果你想計(jì)算你學(xué)校的總體平均分?jǐn)?shù)，選擇一個(gè)在校學(xué)生樣本是有意義的。從樣本中收集的數(shù)據(jù)將是學(xué)生的平均績(jī)點(diǎn)。在總統(tǒng)選舉中，會(huì)對(duì)1000-2000人進(jìn)行民意調(diào)查。民意測(cè)驗(yàn)應(yīng)該代表全國(guó)人民的觀點(diǎn)。罐裝碳酸飲料的制造商會(huì)取樣來(lái)確定一個(gè)16盎司的罐子里是否含有16盎司的碳酸飲料。

　　從樣本數(shù)據(jù)中，我們可以計(jì)算出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。A統(tǒng)計(jì)的 表示樣本屬性的數(shù)字。例如，如果我們認(rèn)為一個(gè)數(shù)學(xué)班是所有數(shù)學(xué)班人口的樣本，那么期末該數(shù)學(xué)班學(xué)生獲得的平均分?jǐn)?shù)就是一個(gè)統(tǒng)計(jì)例子。統(tǒng)計(jì)是對(duì)人口參數(shù)的估計(jì)。A參數(shù) 是人口的一個(gè)屬性。因?yàn)槲覀冋J(rèn)為所有的數(shù)學(xué)課都是人口，那么每個(gè)學(xué)生在所有數(shù)學(xué)課上獲得的平均分?jǐn)?shù)就是一個(gè)參數(shù)的例子。

　　統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的一個(gè)主要問(wèn)題是統(tǒng)計(jì)如何準(zhǔn)確地估計(jì)一個(gè)參數(shù)。準(zhǔn)確性確實(shí)取決于樣本在多大程度上代表了人口。樣本必須包含總體特征，以便成為代表性樣品。我們對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)中的總體參數(shù)都感興趣。在后面的章節(jié)中，我們將使用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)測(cè)試已建立的總體參數(shù)的有效性。

　　A可變的，用大寫字母標(biāo)注，例如 X 和 Y ，是人群中每個(gè)人或事物的興趣特征。變量可能是數(shù)字的或者絕對(duì)的。數(shù)字變量采用相同單位的數(shù)值，如以磅為單位的重量和以小時(shí)為單位的時(shí)間。分類變量將人或物歸入一類。如果我們讓 X 等于一個(gè)數(shù)學(xué)學(xué)生在學(xué)期結(jié)束時(shí)獲得的分?jǐn)?shù)，然后 X 是一個(gè)數(shù)字變量。如果我們讓 Y 成為一個(gè)人的黨派，那么一些例子 Y 包括共和黨、民主黨和獨(dú)立黨。 Y 是一個(gè)分類變量。我們可以用值做一些數(shù)學(xué)運(yùn)算 X (例如，計(jì)算獲得的平均分?jǐn)?shù))，但是用值做數(shù)學(xué)是沒(méi)有意義的 Y (計(jì)算平均黨派沒(méi)有意義)。

　　數(shù)據(jù)是變量的實(shí)際值。它們可能是數(shù)字，也可能是文字。數(shù)據(jù)是單個(gè)值。

　　以上是關(guān)于昆士蘭大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的相關(guān)課程知識(shí)概述，學(xué)姐希望本篇文章對(duì)大家起到了一定的輔助作用，澳洲留學(xué)生可以找考而思的老師進(jìn)行幫助。