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  課程顧問-小管家 2025-08-22 15:55:10

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  墨爾本大學(xué)本科Data Science專業(yè)是培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析、編程、統(tǒng)計(jì)建模和算法應(yīng)用能力的核心方向。相比碩士課程，本科更注重打牢數(shù)學(xué)與編程基礎(chǔ)、培養(yǎng)邏輯思維和問題解決能力。提前預(yù)習(xí)不僅可以降低入學(xué)壓力，還能在大一快速適應(yīng)大學(xué)學(xué)習(xí)模式，為后續(xù)高階課程（如機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)）奠定基礎(chǔ)。以下是關(guān)于DS課程預(yù)習(xí)的建議。

  一、課程結(jié)構(gòu)概覽

  墨爾本大學(xué)Data Science專業(yè)的課表示例如下：

  

  因此，大一階段是打基礎(chǔ)的關(guān)鍵，預(yù)習(xí)應(yīng)主要集中在數(shù)學(xué)、編程、統(tǒng)計(jì)三大核心領(lǐng)域。

  二、大一核心課程

  1、算法基礎(chǔ)（COMP10002）

  本課程將介紹一種系統(tǒng)編程語言，探討一系列標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，并展示如何將其應(yīng)用于常見問題。

  ? 重點(diǎn)內(nèi)容：

  - 計(jì)算機(jī)組織導(dǎo)論

  - 機(jī)器級數(shù)據(jù)表示

  - 系統(tǒng)編程語言編程

  - 指針與動態(tài)內(nèi)存分配

  - 程序語義與正確性論證

  - 歸納與遞歸

  - 基本搜索算法（線性搜索與二分搜索）

  - 字符串算法（如KMP、BMH及基于索引的技術(shù)）

  - 基本排序算法（如選擇排序、插入排序、快速排序）

  - 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) （如二叉搜索樹和哈希表）

  - 漸近復(fù)雜度

  - 標(biāo)準(zhǔn)軟件開發(fā)工具（如調(diào)試器）

  2、線性代數(shù)（MAST10007）

  本課程將系統(tǒng)闡述向量、矩陣及線性代數(shù)方法。學(xué)生應(yīng)掌握線性代數(shù)方法的應(yīng)用能力，并培養(yǎng)對數(shù)學(xué)證明的深入理解。

  ? 重點(diǎn)內(nèi)容：

  - 線性方程組、矩陣與行列式；

  - 實(shí)數(shù)n維空間中的向量、叉積、標(biāo)量三重積、直線與平面；

  - 向量空間、線性獨(dú)立性、基、維數(shù)；

  - 線性變換、特征值、特征向量；

  - 內(nèi)積、最小二乘估計(jì)、對稱矩陣與正交矩陣。

  3、微積分2 (MAST10006)

  MAST10006 微積分2是數(shù)學(xué)核心課程，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及其他定量領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)。課程將培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力，并提升理解與表達(dá)數(shù)學(xué)論證的能力。學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何將數(shù)學(xué)概念應(yīng)用于實(shí)際問題，以及如何在具體情境中解讀數(shù)學(xué)模型的結(jié)果。

  ? 重點(diǎn)內(nèi)容：

  - 一元函數(shù)的極限與連續(xù)性；

  - 數(shù)列；級數(shù)；泰勒級數(shù)與多項(xiàng)式；

  - 雙曲函數(shù)及其反函數(shù)；復(fù)指數(shù)函數(shù)；

  - 積分技巧（包括雙曲函數(shù)與三角函數(shù)替換）；

  - 一階常微分方程（包括變量分離法、線性常微分方程的積分因子法及定性分析）；

  - 一階微分方程的應(yīng)用，如人口模型和混合問題；

  - 二階常微分方程，包括常系數(shù)線性齊次和非齊次方程；

  - 二階常微分方程的應(yīng)用，如彈簧問題；

  - 二元函數(shù)，包括繪制曲面、極限與連續(xù)性、偏導(dǎo)數(shù)與方向?qū)?shù)、偏導(dǎo)數(shù)的鏈?zhǔn)椒▌t，以及矩形區(qū)域上的二重積分。

  4、計(jì)算基礎(chǔ)（COMP10001）

  本課程旨在教授缺乏計(jì)算機(jī)編程背景的學(xué)生如何使用高級過程式編程語言設(shè)計(jì)和編寫基本程序，并利用這些技能解決簡單問題。

  ? 重點(diǎn)內(nèi)容：

  - 基本編程結(jié)構(gòu)；

  - 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

  - 抽象概念；

  - 基本程序結(jié)構(gòu)；

  - 算法問題解決、測試與調(diào)試；

  - 網(wǎng)絡(luò)、多媒體及可視化技術(shù)入門。

  三、數(shù)學(xué)知識鞏固和預(yù)習(xí)

  數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的底層語言，微積分、線性代數(shù)和概率論貫穿整個(gè)課程。

  ? 預(yù)習(xí)重點(diǎn)：

  - 微積分：掌握導(dǎo)數(shù)、積分、偏導(dǎo)數(shù)、梯度概念。

  - 線性代數(shù)：掌握矩陣運(yùn)算、向量空間、特征值分解。

  - 概率與統(tǒng)計(jì)：概率分布、期望、方差、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。

  ? 預(yù)習(xí)方法：

  - 每天完成1小時(shí)數(shù)學(xué)練習(xí)（結(jié)合習(xí)題冊 + 在線平臺如Brilliant）。

  - 用Python實(shí)現(xiàn)簡單的概率模擬（如擲骰子概率分布）。

  四、編程技能預(yù)習(xí)

  大一課程COMP10001和COMP10002以Python為核心語言，后續(xù)課程會擴(kuò)展到C/C++、Java或R。

  ? Python核心技能

  - 變量、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件操作。

  - 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表、字典、集合、元組。

  - 基礎(chǔ)算法：排序、搜索。

  ? 進(jìn)階工具

  - Numpy（矩陣運(yùn)算）、Pandas（數(shù)據(jù)處理）、Matplotlib（繪圖）。

  五、統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)據(jù)分析

  數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是編程，還需要理解數(shù)據(jù)模式、推斷和建模。

  ? 預(yù)習(xí)重點(diǎn)：

  - 學(xué)習(xí)如何描述數(shù)據(jù)（均值、方差、分布）。

  - 學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間概念。

  - 初步接觸回歸模型（線性回歸）。

  提前預(yù)習(xí)不僅能幫助你輕松應(yīng)對大一課程，還會讓你在后續(xù)課程中更加輕松。如果你希望在專業(yè)學(xué)術(shù)導(dǎo)師的一對一指導(dǎo)下有針對性地預(yù)習(xí)墨大DS專業(yè)的課程，可以直接與考而思的課程顧問聯(lián)系?？级寄軌蜥槍δ愕膶W(xué)習(xí)基礎(chǔ)和預(yù)習(xí)目標(biāo)，提供充分的墨爾本大學(xué)課程預(yù)習(xí)輔導(dǎo)，幫助你建立知識基礎(chǔ)、明確學(xué)習(xí)重點(diǎn)、消除課程相關(guān)的疑問、提升必要的編程技能，從而使你在開學(xué)后更快適應(yīng)課堂。

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