請(qǐng)問(wèn)這邊有沒(méi)有美國(guó)密歇根大學(xué)研究生Data Science專(zhuān)業(yè)課程補(bǔ)習(xí)班?我主要是想補(bǔ)習(xí)統(tǒng)計(jì)推斷這門(mén)課,老師可以輔導(dǎo)嗎?因?yàn)槲仪懊娴恼n基本沒(méi)怎么聽(tīng),所以可能需要老師從頭開(kāi)始輔導(dǎo)!
同學(xué),我們這邊有美國(guó)密歇根大學(xué)研究生Data Science專(zhuān)業(yè)課程補(bǔ)習(xí)輔導(dǎo),輔導(dǎo)形式是線上一對(duì)一。老師會(huì)根據(jù)同學(xué)對(duì)課程知識(shí)的掌握程度規(guī)劃要輔導(dǎo)的內(nèi)容,這樣更有針對(duì)性,學(xué)習(xí)效率會(huì)更高。因此同學(xué)想補(bǔ)習(xí)Data Science相關(guān)課程的話,可以先和我們的老師交流一下自己的學(xué)習(xí)情況以及具體的補(bǔ)習(xí)需求。
美國(guó)密歇根大學(xué)研究生Data Science專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)推斷是一門(mén)介紹了統(tǒng)計(jì)推理關(guān)鍵概念、方法和理論的研究生基礎(chǔ)課程。涵蓋的主題包括:
1、收集、匯總和可視化數(shù)據(jù);
2、抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布;
3、點(diǎn)估計(jì)和置信區(qū)間;
4、假設(shè)檢驗(yàn);
5、擬合優(yōu)度;
6、回歸(簡(jiǎn)單線性回歸,多元回歸,方差分析);
7、最大似然;
8、大樣本屬性;
9、非參數(shù)方法。
通過(guò)老師的輔導(dǎo),同學(xué)應(yīng)該能夠清楚地描述分布、極限和置信區(qū)間等一系列統(tǒng)計(jì)推斷的關(guān)鍵概念和理論,并選擇適當(dāng)?shù)胤椒ㄗ龀雒髦堑臄?shù)據(jù)分析決策。