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  課程顧問-小管家 2022-07-18 14:32:10

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  澳大利亞阿德萊德大學(xué)Data science課程旨在幫助同學(xué)建立編程(Python、R和Julia)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的核心技能。使同學(xué)了解數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如何推動(dòng)組織、行業(yè)和社區(qū)的變革，從而能夠用數(shù)據(jù)來回答相關(guān)領(lǐng)域的問題。對(duì)于中國學(xué)生而言，提前預(yù)習(xí)課程是很有必要的。因?yàn)檫@樣不僅可以使同學(xué)熟悉未來所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，還能幫助同學(xué)快速適應(yīng)澳洲的教學(xué)模式和語言環(huán)境，以更好地狀態(tài)來面對(duì)學(xué)習(xí)上的挑戰(zhàn)。以下是建議預(yù)習(xí)的課程，同學(xué)如果有預(yù)習(xí)的打算，可以適當(dāng)進(jìn)行參考哦。

  一、COMP SCI 7210 計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)A

  該課程將培養(yǎng)同學(xué)的編程和解決問題的技能，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)。同學(xué)將學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)以及基本的編程概念，如數(shù)據(jù)、選擇、迭代、數(shù)據(jù)抽象和組織。同學(xué)將建立基本的軟件開發(fā)技能，包括Python編程語言和工具的使用、調(diào)試、測(cè)試以及良好編程實(shí)踐、風(fēng)格和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。

  二、COMP SCI 7211 計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)B

  該課程將介紹用Python構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序的基本概念。內(nèi)容涉及面向?qū)ο蠡A(chǔ)x001A方法和類；算法和問題解決，問題解決過程和策略；算法的計(jì)算復(fù)雜性；軟件開發(fā)工具和技術(shù)，測(cè)試(黑盒），要求；大規(guī)模數(shù)據(jù)集的表示和操作。

  

  三、MATHS 7027 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

  該課程介紹了與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的基本數(shù)學(xué)概念，并為數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)安全的進(jìn)一步研究生學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。主題涉及：概率(集合，計(jì)數(shù)，概率公理，貝葉斯定理)；優(yōu)化和微積分(微分、積分、多變量函數(shù)、級(jí)數(shù)逼近)；線性代數(shù)(向量和矩陣，矩陣代數(shù)，向量空間)；離散數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)(線性回歸，線性最小二乘法，正則化)。該理論在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用將得到發(fā)展。

  四、MATHS 7107 數(shù)據(jù)馴服

  該課程介紹了如何使用統(tǒng)計(jì)方法在雜亂的數(shù)據(jù)集中爭(zhēng)論、尋找關(guān)系并做出預(yù)測(cè)。課程研究了整理數(shù)據(jù)的原理、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式、探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以及使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行模型擬合和預(yù)測(cè)。重點(diǎn)將是介紹數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序的R編程，特別是通過真實(shí)世界的案例研究。

  五、STATS 7022 數(shù)據(jù)科學(xué)PG

  該課程將介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念，提供處理真實(shí)、雜亂數(shù)據(jù)的工具，使同學(xué)理解適當(dāng)?shù)氖褂梅椒?，發(fā)展安全使用這些工具的能力。主題涉及：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；回歸模型，包括套索回歸、嶺回歸和樣條非線性；分類模型，包括邏輯回歸、線性判別分析、支持向量機(jī)和隨機(jī)森林；主成分分析、k-means、層次聚類等無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。

  上述五門均為澳大利亞阿德萊德大學(xué)Data science碩士核心課程，同學(xué)如果能夠提前把這幾門課預(yù)習(xí)好，那么之后的學(xué)習(xí)會(huì)輕松很多。

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