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  課程顧問-小管家 2022-08-23 13:19:39

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  墨爾本大學(xué)Data Science是一個200學(xué)分的碩士學(xué)位項(xiàng)目，其中3門核心統(tǒng)計(jì)學(xué)課程(37.5學(xué)分)，3門核心計(jì)算機(jī)科學(xué)課程(37.5學(xué)分)，先修課程(最多50學(xué)分)，還有一個頂點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目(25學(xué)分)。最后，同學(xué)可以用學(xué)科選修課程補(bǔ)足200學(xué)分的余數(shù)。如果同學(xué)有計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，可能需要參加以下先修課程(作為選修課的一部分，以滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)核心課程的先決條件)。

  一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法MAST90105

  這門課程涵蓋了概率和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)推斷的理論基礎(chǔ)?；仡櫫烁怕实男再|(zhì)，介紹了一元和多元隨機(jī)變量。研究了經(jīng)典和貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法，討論了基本的統(tǒng)計(jì)概念，涉及最大似然、充分性、無偏估計(jì)、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)和顯著性水平。計(jì)算機(jī)軟件用于數(shù)值和理論計(jì)算。課程重點(diǎn)：

  1、發(fā)展對概率、隨機(jī)變量、概率分布和概率模型及其與統(tǒng)計(jì)推斷的相關(guān)性的系統(tǒng)理解。

  2、從現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用中制定標(biāo)準(zhǔn)概率模型，并對其進(jìn)行批判性評估。

  3、應(yīng)用概率分布、矩母函數(shù)、變量變換和條件期望的性質(zhì)來分析常見的隨機(jī)變量和概率模型。

  4、使用計(jì)算機(jī)軟件完成概率分析中的代數(shù)和計(jì)算任務(wù)。

  5、熟悉估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念。

  6、使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件執(zhí)行許多標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)程序。

  7、通過估計(jì)和測試關(guān)于模型參數(shù)的假設(shè)，培養(yǎng)使概率模型符合數(shù)據(jù)的能力。

  

  二、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)第一課MAST90104

  首先，這門課程為定量響應(yīng)發(fā)展了統(tǒng)一理論，涉及模型參數(shù)的估計(jì)、使用方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)、模型選擇、模型假設(shè)的診斷和預(yù)測。然后，課程開發(fā)了一些定性響應(yīng)的分類方法。課程涵蓋了計(jì)算技術(shù)(EM算法)，研究了貝葉斯方法和蒙特卡羅方法，并通過探討一些無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)得出結(jié)論。課程重點(diǎn)：

  1、理解線性模型的基本統(tǒng)計(jì)理論和此類模型的局限性。

  2、使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算包將線性模型與數(shù)據(jù)擬合，并解釋結(jié)果。

  3、預(yù)測(或分類)定性反應(yīng)。

  4、理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本理論。

  5、理解基礎(chǔ)理論并能夠在簡單的環(huán)境中應(yīng)用EM算法。

  6、使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。

  同學(xué)可以參考上述內(nèi)容來預(yù)習(xí)墨爾本大學(xué)Data Science統(tǒng)計(jì)學(xué)先修課程，如果同學(xué)還想預(yù)習(xí)該學(xué)位的其他課程，我們后續(xù)還會進(jìn)一步介紹。

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