悉尼大學(xué)QBUS3840選擇建模這門課我們剛上了兩節(jié),感覺難度有點高,所以就想在課前提前預(yù)習(xí),課后多復(fù)習(xí)鞏固,老師能不能幫我把每節(jié)課的重點總結(jié)出來?這樣我比較好規(guī)劃預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)的內(nèi)容。
悉尼大學(xué)QBUS3840選擇建模課程通過市場營銷、交通運輸、戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他相關(guān)商業(yè)領(lǐng)域中的商業(yè)案例,研究了與選擇建模相關(guān)的各種定量建模技術(shù)。此外,課程還研究了面板數(shù)據(jù)模型,隨著新數(shù)據(jù)來源的不斷增加,面板數(shù)據(jù)模型在所有商業(yè)領(lǐng)域中越來越重要。以下是我們整理的課程重點,同學(xué)可以基于此來規(guī)劃學(xué)習(xí)。
一、課程主要內(nèi)容
1、二元選擇模型:Logit和Probit。當(dāng)個體必須在兩個選項之間做出選擇時,建模選擇的基本模型。如何從數(shù)據(jù)中估計這些模型,最大似然。如何解讀模型。
2、多項選擇模型:多項擴(kuò)展了在多個選項之間進(jìn)行選擇的基本模型。
3、有序選擇和嵌套邏輯?;具x擇模型的局限性和悖論及其解決方法。
4、面板數(shù)據(jù)。如何使用數(shù)據(jù),涉及隨著時間的推移對個體選擇的重復(fù)測量。數(shù)據(jù)匯集,建模選擇隨時間的變化和特定于個體的變化。
5、選擇模型的實驗設(shè)計。如何設(shè)計符合成本效益的實驗,闡明特定目標(biāo)人群的偏好。
6、選擇非線性模型。用于預(yù)測選擇的現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能工具。解釋這些模型,以進(jìn)一步深入了解決策過程。
7、高級數(shù)據(jù)來源??臻g、時間和文本數(shù)據(jù)。將非常規(guī)數(shù)據(jù)源引入經(jīng)典選擇建模和現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)。
8、現(xiàn)實世界的選擇預(yù)測。深入分析行業(yè)和學(xué)術(shù)界成功應(yīng)用選擇模型的真實案例。
二、課程學(xué)習(xí)目標(biāo)
1、根據(jù)從實驗數(shù)據(jù)得出的數(shù)學(xué)模型預(yù)測消費者行為
2、解釋、說明和批評基于模型的消費者選擇分析的結(jié)果。
3、設(shè)計實驗并整理現(xiàn)有數(shù)據(jù),以經(jīng)濟(jì)高效的方式捕捉消費者行為。
4、使用和擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析軟件工具進(jìn)行建模選擇。
5、將現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入選擇分析和預(yù)測。
同學(xué)要想順利通過悉尼大學(xué)QBUS3840選擇建模這門課,就必須掌握上述內(nèi)容,并完成課程評估(作業(yè)及期中、期末考試)。因為同學(xué)目前才剛開始學(xué)這門課,所以多投入一些時間進(jìn)行預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)的話,很快就能追趕上現(xiàn)在的課程進(jìn)度。希望上述內(nèi)容能有助于同學(xué)進(jìn)行學(xué)習(xí)規(guī)劃。