康奈爾大學(xué)貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)這門課我落的內(nèi)容有點(diǎn)多,眼看著期末了,我想趕緊補(bǔ)習(xí)一下,請問老師能安排輔導(dǎo)嗎?因?yàn)槲視r間比較急,所以希望如果能輔導(dǎo)的話就趕緊安排課程,謝謝了!
同學(xué)這邊想什么時候開始補(bǔ)習(xí)康奈爾大學(xué)貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)課程呢?我們會按照同學(xué)的需求來安排輔導(dǎo),具體的時間由同學(xué)決定。同學(xué)可以把自己需要老師重點(diǎn)輔導(dǎo)的內(nèi)容整理好告訴我們,老師會據(jù)此規(guī)劃輔導(dǎo)內(nèi)容。
康奈爾大學(xué)貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)課程旨在讓同學(xué)掌握貝葉斯模型構(gòu)建和推理的基本原理,深入研究了高斯過程和深度學(xué)習(xí)模型。課程主要由三部分內(nèi)容組成:

1、模型構(gòu)建和推理:參數(shù)模型,歸納偏差,梯度下降,求和規(guī)則與乘積法則,圖形模型,精確推理,近似推理(拉普拉斯近似,變分方法,MCMC),模型選擇和假設(shè)檢驗(yàn),奧卡姆剃刀,非參數(shù)模型。
2、高斯過程:從有限基擴(kuò)展到無限基,函數(shù)空間建模,邊際似然,非高斯似然,貝葉斯優(yōu)化。
3、貝葉斯深度學(xué)習(xí):前饋、卷積、遞歸和LSTM網(wǎng)絡(luò)。
通過老師的輔導(dǎo),同學(xué)應(yīng)該能夠從貝葉斯的角度思考任何問題,創(chuàng)建具有高度靈活性和適當(dāng)歸納偏差的模型,并理解模型規(guī)范和推理之間的相互作用,同時能夠?yàn)榻o定的模型構(gòu)建成功的推理算法。如果同學(xué)急需補(bǔ)習(xí)康奈爾大學(xué)貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)這門課,可以即刻聯(lián)系我們。