請(qǐng)問(wèn)有沒(méi)有比較了解貝葉斯題目補(bǔ)習(xí)這個(gè)方面的老師啊,我是一名在英國(guó)留學(xué)的學(xué)生,由于最近的學(xué)習(xí)壓力較大,我的英語(yǔ)溝通能力也不怎么好,導(dǎo)致在貝葉斯題目上遇到了問(wèn)題,所以想請(qǐng)一位可以幫我補(bǔ)習(xí)的老師,請(qǐng)問(wèn)有這個(gè)方面的專業(yè)老師嗎?
這位同學(xué)你好,關(guān)于貝葉斯題目補(bǔ)習(xí)的這個(gè)需求,考而思的老師就可以為同學(xué)提供到相關(guān)的課程輔導(dǎo)服務(wù)哦,畢竟在留學(xué)生課程輔導(dǎo)上,我們的老師有著豐富的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)哦。
首先,我們來(lái)了解一下什么是貝葉斯?
在統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論中,貝葉斯定理是用于確定事件的條件概率的數(shù)學(xué)公式。從本質(zhì)上講,貝葉斯定理描述了概率基于對(duì)可能與事件相關(guān)的條件的先驗(yàn)知識(shí)的事件。
此外統(tǒng)計(jì)學(xué)貝葉斯定理也被用于各個(gè)學(xué)科,醫(yī)學(xué)和藥理學(xué)是最值得注意的例子。此外,該定理通常用于不同的金融領(lǐng)域。一些應(yīng)用程序包括但不限于模擬向借款人借錢的風(fēng)險(xiǎn)或預(yù)測(cè)投資成功的可能性。

貝葉斯定理用下面的公式表示:
Where:
P(A|B) – 假設(shè)事件 B 已發(fā)生,事件 A 發(fā)生的概率
P(B|A) – 給定事件 A 已發(fā)生的事件 B 的概率
P(A) – 事件 A 的概率
P(B) – 事件 B 的概率
請(qǐng)注意,事件 A 和 B 是獨(dú)立活動(dòng)(即,事件A結(jié)果的概率不依賴于事件B結(jié)果的概率)。
貝葉斯定理的一個(gè)特例是當(dāng)事件A是二元變量時(shí)。在這種情況下,定理用以下方式表示:
Where:
P(B|A–) – 給定事件 A– 已發(fā)生的事件 B 的概率
P(B|A+) – 給定事件 A+已發(fā)生的事件 B 的概率
在上面的特殊情況下,事件 A–和A+是事件 A 的相互排斥的結(jié)果。
貝葉斯定理題目示例:
想象一下,你是一家投資銀行的金融分析師。根據(jù)您的研究上市公司,在過(guò)去三年中股價(jià)上漲超過(guò)5%的公司中有60%取代了他們的首席執(zhí)行官在此期間。
與此同時(shí),在同一時(shí)期沒(méi)有將股價(jià)上調(diào)超過(guò)5%的公司中,只有35%的公司更換了首席執(zhí)行官。知道股價(jià)上漲超過(guò)5%的概率是4%,發(fā)現(xiàn)解雇其首席執(zhí)行官的公司股票上漲超過(guò)5%的概率。
在找到概率之前,必須首先定義概率的表示法。
P(A)–股價(jià)上漲5%的概率
P(B)–CEO被替換的概率
P(A|B)–鑒于首席執(zhí)行官已被替換,股價(jià)上漲的可能性增加5%
P(B|A)–鑒于股價(jià),首席執(zhí)行官更替的可能性增加了5%。
使用貝葉斯定理,我們可以找到所需的概率:
因此,取代其首席執(zhí)行官的公司股票增長(zhǎng)超過(guò)5%的概率為6.67%。
當(dāng)然了,這只是萬(wàn)千題目中的一個(gè),不過(guò)道理是一樣的,同學(xué)若是有在貝葉斯題目補(bǔ)習(xí)上的切實(shí)需求,不妨將遇到的困難告知考而思的在線老師,屆時(shí),將會(huì)有專業(yè)的老師來(lái)為同學(xué)提供相關(guān)的課程輔導(dǎo)服務(wù)哦。