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  課程顧問-小管家 2023-04-26 19:48:54

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  　　奧克蘭大學數(shù)據(jù)分析(STATS 201)是一門實用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析課程，重點強調(diào)統(tǒng)計結果的解釋和交流。課程主要研究了線性模型，同時還介紹了分類數(shù)據(jù)、廣義線性模型和時間序列。數(shù)據(jù)分析課程使用R計算環(huán)境講授，重點是可重復的研究。

  　　數(shù)據(jù)分析(STATS 201)課程關鍵主題：

  　　1、線性模型

  　　R簡介;簡單線性模型;線性模型的假設;模型檢查和推理;空模型(單樣本t檢驗);配對t檢驗;使用線性模型擬合曲線;二次模型;使用分類變量作為解釋變量;兩個樣本t檢驗;乘法模型;在對數(shù)刻度上工作;冪律模型;具有分類和數(shù)字解釋變量(ANCOVA)的模型;具有多個解釋變量的模型;多元線性回歸;多層次解釋因子(單向方差分析);多重比較問題;雙向方差分析。

  

  　　2、分類數(shù)據(jù)和廣義線性模型

  　　計數(shù)數(shù)據(jù);泊松分布;通過glm使用泊松回歸;二進制響應;使用二項式glm;從計數(shù)表建模數(shù)據(jù);優(yōu)勢比。

  　　3、時間序列

  　　時間序列的組成部分;時間序列圖;預測;建模時間序列。

  　　課程結束時，學生應該：

  　　1、能夠使用 R 選擇并進行適當?shù)姆治觥?/p>

  　　2、將適當?shù)哪Ｐ蛿M合到數(shù)據(jù)集，在檢查基本假設后根據(jù)需要修改模型。

  　　3、使用適當?shù)墓ぞ哌M行探索性數(shù)據(jù)分析。

  　　4、開發(fā)和展示日志轉換的應用和結果的知識。

  　　5、使用技術語言總結分析的探索和模型擬合階段的要點。還能夠傳達適合數(shù)據(jù)的最終模型的數(shù)學公式。

  　　6、使用統(tǒng)計結果在適當?shù)沫h(huán)境中回答關鍵問題。

  　　7、能夠將數(shù)據(jù)分析的主要發(fā)現(xiàn)傳達給對統(tǒng)計知之甚少或一無所知的人。

  　　8、識別和解釋時間序列模型的輸出。

  　　同學如果有相關課程的補習需求，可以隨時和我們的新西蘭課程輔導老師溝通，老師講根據(jù)同學的學習弱項進行有針對性的輔導，幫助同學加深對課程知識的理解。

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