Hello~大家好，數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論相關(guān)作業(yè)與課程有難點(diǎn)是很正常的現(xiàn)象，需要同學(xué)們用心去多做習(xí)題。今天學(xué)姐為同學(xué)們分享數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論相關(guān)理論，希望可以幫助廣大留學(xué)生梳理思路，學(xué)姐整理了非常詳細(xì)的流程細(xì)節(jié)可以參考。

　　累積分布函數(shù)

　　不是絕對的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)也有分布。一般來說，當(dāng)數(shù)據(jù)不明確時(shí)，報(bào)告每個(gè)條目的頻率并不是一個(gè)有效的總結(jié)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)條目都是唯一的。在我們的案例研究中，雖然幾名學(xué)生報(bào)告的身高為68英寸，但只有一名學(xué)生報(bào)告的身高為68.503937007874只有一個(gè)學(xué)生報(bào)告了身高68.8976377952756英寸。我們假設(shè)它們分別從174和175厘米轉(zhuǎn)換而來。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書告訴我們，定義數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分布的一個(gè)更有用的方法是定義一個(gè)函數(shù)來報(bào)告下面數(shù)據(jù)的比例 a對于的所有可能值 a。這個(gè)函數(shù)叫做累積分布函數(shù)(CDF)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，使用以下符號(hào):

　　F(a)=鐠(x≤a)

　　這里有一個(gè)情節(jié) F 對于男性身高數(shù)據(jù)

　　類似于頻率表對分類數(shù)據(jù)的作用，cdfd定義了數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的分布。從圖中，我們可以看到16%的值低于65，因?yàn)?F(66)= 0.164，或者84%的值低于72，因?yàn)?F(72)= 0.841，以此類推。事實(shí)上，我們可以報(bào)告任意兩個(gè)高度之間的值的比例，比如說 a 和 b ，通過計(jì)算 F(b)?F(a) 。這意味著，如果我們將上面的這個(gè)圖發(fā)送給ET，他將擁有重建整個(gè)列表所需的所有信息。轉(zhuǎn)述“一張圖片勝過千言萬語”這句話，在這種情況下，一張圖片就像812個(gè)數(shù)字一樣信息豐富。

　　最后一點(diǎn):因?yàn)閭鶆?wù)抵押債券可以用數(shù)學(xué)方法定義經(jīng)驗(yàn)主義的添加是為了在使用數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行區(qū)分。因此，我們使用術(shù)語經(jīng)驗(yàn)CDF (eCDF)。

　　正態(tài)分布

　　直方圖和密度圖為分布提供了極好的總結(jié)。但是我們能不能更進(jìn)一步總結(jié)呢?我們經(jīng)?？吹狡骄岛蜆?biāo)準(zhǔn)差作為匯總統(tǒng)計(jì):兩個(gè)數(shù)匯總!要理解這些總結(jié)是什么，為什么被如此廣泛地使用，我們需要理解正態(tài)分布。

　　正態(tài)分布，也稱為鐘形曲線和高斯分布，是歷史上最著名的數(shù)學(xué)概念之一。一個(gè)原因是，在許多情況下會(huì)出現(xiàn)近似正態(tài)分布，包括賭博贏款、身高、體重、血壓、標(biāo)準(zhǔn)化測試分?jǐn)?shù)和實(shí)驗(yàn)測量誤差。對此有解釋，但我們稍后會(huì)描述這些。在這里，我們關(guān)注正態(tài)分布如何幫助我們總結(jié)數(shù)據(jù)。

　　正態(tài)分布不是用數(shù)據(jù)，而是用數(shù)學(xué)公式定義的。對于任何間隔 (a,b) ，可以使用以下公式計(jì)算該區(qū)間中值的比例:

　　鐠(a%3Cx%3Cb)=∫ba一√2πse?一2(x?ms)2d

　　考而思美國哥倫比亞大學(xué)課程的在線輔導(dǎo)可以添加考而思老師微信進(jìn)行一對一咨詢。老師會(huì)根據(jù)同學(xué)實(shí)際情況制定專屬輔導(dǎo)計(jì)劃。考而思專注輔導(dǎo)海外留學(xué)生在學(xué)習(xí)中遇到的各種困難。