新南威爾士大學（UNSW）計算機專業(yè)的課程難度較高，想要在作業(yè)中獲得高分并不容易。下面，我們將為大家分享一些完成作業(yè)的方法和技巧，希望能幫助你在UNSW計算機專業(yè)的作業(yè)中取得高分。

一、深入理解課程要求

新南威爾士大學的課程作業(yè)通常會詳細說明評分標準和依據(jù)，因此，在開始作業(yè)之前，一定要仔細閱讀并理解課程要求。

1、閱讀任務(wù)要求

- 任務(wù)描述：說明需要完成的內(nèi)容，例如開發(fā)一個算法、實現(xiàn)某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。

- 評分標準：詳細列出評分標準，包括代碼質(zhì)量、功能實現(xiàn)、算法優(yōu)化等方面。

- 代碼規(guī)范：有些課程要求嚴格的代碼風格，如 PEP8（Python）或 Google C++ Style Guide。

在正式開始作業(yè)之前，應(yīng)確保自己對作業(yè)要求有清晰的理解，可以向助教（Tutor）或教授（Lecturer）詢問不清楚的地方。

2、參考往年作業(yè)

如果可以獲取往年優(yōu)秀作業(yè)案例，可以分析這些作業(yè)的代碼風格、注釋規(guī)范、測試覆蓋率等，以便為自己的作業(yè)提供參考。

二、掌握編程技巧

編程能力是計算機專業(yè)的核心，想要獲得高分，必須寫出高質(zhì)量、可讀性強的代碼，同時注重優(yōu)化算法和測試代碼。

1、代碼可讀性

編寫易讀的代碼不僅能提升作業(yè)評分，還能幫助自己和他人更好地理解。建議遵循以下原則：

- 變量命名清晰：使用有意義的變量名，如 `average_score` 而非 `a`。

- 添加適當注釋：對于復(fù)雜的邏輯，使用 `#` 或 `/ */` 進行注釋，簡要說明功能。

- 保持代碼結(jié)構(gòu)清晰：使用合理的縮進和空行，使代碼易于閱讀。

2、遵循編碼規(guī)范

UNSW 計算機課程可能要求遵守特定的代碼風格，如：

- Python：PEP8 規(guī)范

- Java：Google Java Style Guide

- C++：Google C++ Style Guide

可以使用 `pylint`、`black`（Python），`clang-format`（C++）等工具自動檢查代碼格式。

3、提高算法效率

許多作業(yè)會評估代碼的運行效率，因此，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法優(yōu)化技巧非常重要。例如：

- 選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：如使用 `hash table` 而非 `list` 來提高查找速度。

- 減少時間復(fù)雜度：使用 `O(log n)` 或 `O(n)` 的算法代替 `O(n^2)` 。

- 使用內(nèi)置函數(shù)：Python 的 `collections.Counter()` 比手寫計數(shù)更高效。

4、進行充分的測試

- 單元測試：使用 `unittest`（Python）或 `JUnit`（Java）進行測試。

- 邊界測試：測試極端情況，如空輸入、負數(shù)、特殊字符等。

- 自動化測試：可以編寫測試腳本，確保代碼在不同情況下都能正確運行。

三、提高寫作質(zhì)量

除了代碼本身，計算機專業(yè)的作業(yè)可能包含論文、技術(shù)報告或設(shè)計文檔，因此，高質(zhì)量的寫作同樣重要。

1、結(jié)構(gòu)清晰

無論是技術(shù)報告還是論文，通常需要遵循以下結(jié)構(gòu)：

1. Introduction（引言）：介紹問題背景、研究目標和預(yù)期貢獻。

2. Methodology（方法）：詳細描述所用算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或開發(fā)流程。

3. Implementation（實現(xiàn)）：說明代碼實現(xiàn)過程，包括關(guān)鍵技術(shù)點。

4. Results & Discussion（結(jié)果與討論）：分析測試結(jié)果，并與其他方法比較。

5. Conclusion（結(jié)論）：總結(jié)主要貢獻，并提出改進方向。

2、使用學術(shù)語言

在寫作時，應(yīng)避免使用口語化表達，采用正式的學術(shù)語言，例如：

- 不推薦："I think this algorithm is good."

- 推薦："This algorithm demonstrates high efficiency, as evidenced by its O(n log n) time complexity."

3、正確引用文獻

如果作業(yè)涉及研究論文，必須正確引用相關(guān)文獻。UNSW 可能要求使用 IEEE、APA 或 Harvard 格式，可以使用 `Zotero` 或 `EndNote` 進行管理。

四、優(yōu)化學習方法

1、提前開始

UNSW 計算機作業(yè)通常需要較長時間完成，因此，應(yīng)避免臨時抱佛腳：

? 任務(wù)發(fā)布后盡快閱讀并理解要求。

? 設(shè)定關(guān)鍵節(jié)點，例如：

- 第 1 周：理解題目、查閱相關(guān)資料。

- 第 2 周：完成初步代碼或文檔撰寫。

- 第 3 周：優(yōu)化代碼、編寫測試用例。

- 第 4 周：檢查并提交作業(yè)。

2、善用資源

- 詢問助教：向助教提問，獲取反饋。

- 在線論壇（EdStem / Piazza）：與同學討論，共享思路。

- 官方文檔：如 Python 的 `docs.python.org`，提高編程能力。

- 開源項目：GitHub 上查找類似項目的實現(xiàn)方法，學習最佳實踐。

3、參加Code Review

有些課程提供 Code Review 機會，利用這些機會向助教或同學學習如何改進代碼質(zhì)量。

五、避免學術(shù)不端

UNSW 對學術(shù)誠信要求嚴格，違反規(guī)定可能導(dǎo)致零分甚至紀律處分。以下是避免學術(shù)不端的方法：

1、避免抄襲

- 不要直接復(fù)制他人代碼：可以參考，但必須自己實現(xiàn)。

- 正確標注引用：如借鑒 Stack Overflow 或 GitHub 代碼，必須注明來源。

2、遵守合作規(guī)定

如果作業(yè)要求獨立完成，不要與他人分享代碼或討論詳細實現(xiàn)方法。

3、代碼相似性檢測

UNSW可能使用 `MOSS`（Measure of Software Similarity）等工具檢測代碼相似性，因此，即使是小組作業(yè)，也需要確保代碼結(jié)構(gòu)有所不同。

總之，想要在新南威爾士大學計算機專業(yè)的作業(yè)中獲得高分，需要掌握高效的編程技能、撰寫高質(zhì)量的技術(shù)報告、制定合理的學習計劃，并嚴格遵守學術(shù)誠信。如果你在完成作業(yè)的過程中遇到問題，隨時可以和考而思的課程顧問聯(lián)系。考而思能夠為你提供有針對性的新南威爾士大學作業(yè)輔導(dǎo)，及時解答你的作業(yè)問題，詳細講解作業(yè)題目和解題思路，確保你能準確掌握相關(guān)知識點，提升學習效率和成績，從而為整體學業(yè)表現(xiàn)的提升打下基礎(chǔ)。