紐約大學(xué)（NYU）Data Science碩士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程（DS-GA 1001）重點(diǎn)關(guān)注了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念和原理，同時(shí)教授了分析現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集的技術(shù)技能。要想在課程中獲得高分，提前了解課程的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)是必不可少的一步。以下是對(duì)NYU Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的詳細(xì)解析，希望對(duì)你有所幫助。

一、課程主要內(nèi)容

這是一門基礎(chǔ)課程，旨在涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)的所有主要領(lǐng)域，以便為學(xué)生打下基礎(chǔ)，使其能夠?qū)W習(xí)這些領(lǐng)域中更高級(jí)的課程。因此，課程內(nèi)容被分為與每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的兩個(gè)主要工作相對(duì)應(yīng)的模塊：(1) 推斷；(2) 機(jī)器學(xué)習(xí)。

1、推斷：概率論基礎(chǔ)；假設(shè)檢驗(yàn)；顯著性檢驗(yàn)；隨機(jī)推斷；置信度；貝葉斯推斷。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)：回歸；正則化；推薦系統(tǒng)；分類；無監(jiān)督學(xué)習(xí)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

二、課程評(píng)估要求

1、出席和參與：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程以現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)講座的形式設(shè)計(jì)，因此請(qǐng)盡可能現(xiàn)場(chǎng)參加講座。從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，現(xiàn)場(chǎng)出席對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)最有價(jià)值。講座的錄音和在線傳輸僅作為備用，用于因生病或其他原因無法出席的情況。

無論如何，你都要對(duì)課程內(nèi)容負(fù)責(zé)。因此，堅(jiān)持出勤至關(guān)重要，因?yàn)槠谀┛荚噷?cè)重于課程討論的內(nèi)容，而實(shí)驗(yàn)對(duì)于將主題內(nèi)容轉(zhuǎn)化為代碼至關(guān)重要。因此，課程將通過AAA作業(yè)來評(píng)定參與度。共有14次課程，你需要完成其中12次AAA作業(yè)才能獲得滿分。

2、問題集：每周分配一次，涵蓋課程當(dāng)周討論的主題。

3、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：課程期間將分兩次分配數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。課程會(huì)為這些項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)。這些項(xiàng)目是相互關(guān)聯(lián)的。你有3周的時(shí)間來完成。你可以以1-3人的小組形式進(jìn)行。由于你需要使用Github課堂來完成這項(xiàng)作業(yè)的代碼部分，因此你應(yīng)注冊(cè)一個(gè)Github賬戶。

4、期末考試：期末考試是累積性的綜合考試，即涵蓋課程內(nèi)容的各個(gè)方面?？荚囋试S攜帶一張（雙面）筆記。重要的是，考試將在課堂上進(jìn)行，不允許使用任何類型的電子設(shè)備。

5、頂點(diǎn)項(xiàng)目：頂點(diǎn)項(xiàng)目旨在將你在課程中學(xué)到的技能聯(lián)系起來。與數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目一樣，頂點(diǎn)項(xiàng)目將以1-3人的小組形式完成，并使用課程提供的數(shù)據(jù)集，以模擬現(xiàn)實(shí)生活中的行業(yè)條件。你需要完成5-10頁的項(xiàng)目報(bào)告。學(xué)期末將發(fā)布報(bào)告要求。數(shù)據(jù)集和問題應(yīng)該能激發(fā)大家的興趣。項(xiàng)目報(bào)告也可以作為求職簡(jiǎn)歷的一部分。與數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目一樣，你需要通過Github課堂提交代碼。

6、額外加分機(jī)會(huì)：課程為學(xué)生提供了額外加分的機(jī)會(huì)。

? What one wonders (WOW)：寫下你感到好奇的有趣問題，并嘗試用數(shù)據(jù)方法解決，可獲得額外1%的分?jǐn)?shù)

? 錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)科學(xué)（BDS）：在這個(gè)加分項(xiàng)目中，你需要說明你在網(wǎng)上看到的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)科學(xué)（BDS），并指出其中的問題?？色@得額外1%的分?jǐn)?shù)。

以上就是NYU Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論課程的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。如果你在完成課程作業(yè)的過程中遇到問題，隨時(shí)可以聯(lián)系考而思的課程顧問?？级寄軌蚣皶r(shí)安排一對(duì)一紐約大學(xué)作業(yè)輔導(dǎo)，為你詳細(xì)解答課業(yè)難題，精講知識(shí)要點(diǎn)，使你能夠在課程評(píng)估中有更好的表現(xiàn)，獲得理想的課業(yè)成績(jī)。