第四章,第三節(jié),練習(xí)075
將-values與適當(dāng)?shù)慕Y(jié)論匹配:
(a)反對原假設(shè)的證據(jù)很重要,但僅在層次上。
0.000130.62510.02190.0883
(b)反對無效和贊成替代品的證據(jù)非常有力。
0.62510.02190.000130.0883
(c)沒有足夠的證據(jù)可以拒絕零假設(shè),即使在這一層面上也是如此。
0.000130.02190.08830.6251
(d)結(jié)果在一個層面上是有意義的,但在一個層面上不是。
0.08830.62510.000130.0219

第4章,第3節(jié),練習(xí)082
第4章,第3節(jié),練習(xí)082睡眠還是咖啡因以記憶?
食用咖啡因有益于戒備是北美成年人的一項常見活動。通常使用咖啡因來代替睡眠需求。最近的一項研究1比較了學(xué)生在攝入咖啡因或短暫睡眠后回憶記憶信息的能力。隨機(jī)抽取成人(年齡在)之間的樣本隨機(jī)分為三組,并以口頭形式列出要記憶的單詞列表。休息期間,其中一組休息小睡一個半小時,另一組保持清醒狀態(tài),然后在測試前一個小時服用咖啡因藥丸,第三組給予安慰劑。感興趣的響應(yīng)變量是參與者在休息后能夠回憶的單詞數(shù)。下表列出了這三組的摘要統(tǒng)計信息。我們有興趣測試是否有證據(jù)表明任何兩種治療方法的平均召回能力有所不同。因此,我們在不同的組對之間進(jìn)行了三種可能的測試:睡眠與咖啡因,睡眠與安慰劑以及咖啡因與安慰劑。
組樣本量平均值標(biāo)準(zhǔn)差
睡眠
咖啡因
安慰劑
1 Mednick,Cai,Kanady和Drummond,“比較咖啡因,小睡和安慰劑對言語,運(yùn)動和知覺記憶的好處”,行為腦研究,193(2008),79-86。
警告
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(a)在比較睡眠組和咖啡因組的測試中,-值為。
測試的結(jié)論是什么?
拒絕不要拒絕。
在樣本中,哪個組的回憶能力更好?
睡眠咖啡因
根據(jù)測試結(jié)果,您是否認(rèn)為睡眠真的比咖啡因更好呢?
是的
警告
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(b)在比較睡眠組和安慰劑組的測試中,-值為。
使用顯著性水平的測試結(jié)論是什么?
拒絕不要拒絕。
如果使用顯著性水平,則測試的結(jié)論是什么?
拒絕不要拒絕。
這兩種療法之間的平均回憶能力差異的證據(jù)有多強(qiáng)?
完全沒有證據(jù)只有中等強(qiáng)非常強(qiáng)
警告
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(c)在將咖啡因組與安慰劑組進(jìn)行比較的測試中,-值為。
測試的結(jié)論是什么?
拒絕不要拒絕。
在樣本中,哪個組的回憶能力更好?
咖啡因安慰劑
根據(jù)測試結(jié)果,我們能得出結(jié)論咖啡因會損害召回能力嗎?
是的
警告
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(d)根據(jù)這項研究,在要求您回憶信息的考試之前,您應(yīng)該做什么?
打盹兒。
吃安慰劑
喝杯咖啡
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第4章,第4節(jié),練習(xí)128
第4章,第4節(jié),練習(xí)128雞肉中的砷
一家連鎖餐廳正在測量其供應(yīng)商的雞肉中的砷含量。問題是是否有證據(jù)表明砷的平均水平大于ppb,因此我們正在測試vs,其中表示某供應(yīng)商的所有雞肉中砷的平均水平。測試砷需要花費(fèi)金錢和時間,因此樣品通常很小。假設(shè)測試了一個供應(yīng)商的雞肉,砷含量(以ppb為單位)為。
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(a)數(shù)據(jù)的樣本均值是多少?
將答案四舍五入到最接近的整數(shù)。
警告
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公差為+/- 2%
(b)將原始樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)臄?shù)量,以創(chuàng)建其中原假設(shè)為真的新數(shù)據(jù)集。這個新數(shù)據(jù)集的樣本量和標(biāo)準(zhǔn)偏差與原始數(shù)據(jù)集的樣本量和標(biāo)準(zhǔn)偏差相比如何?
他們是不同的。
樣本大小相同,但標(biāo)準(zhǔn)偏差不同。
標(biāo)準(zhǔn)偏差相同,但樣本大小不同。
他們是一樣的。
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(c)將(b)部分中的六個新數(shù)據(jù)值寫入六張卡中。從這些卡中抽取樣本并替換以生成一個隨機(jī)樣本。(隨機(jī)選擇一張卡,記錄該值,放回去,隨機(jī)選擇另一張,直到樣本大小為,以匹配原始樣本大小。)給出樣本均值。
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公差為+/- 2%,
第4章,第5節(jié),練習(xí)149
第4章,第5節(jié),練習(xí)149
給出了統(tǒng)計檢驗(yàn)的假設(shè),然后給出了不同樣本的幾個可能的置信區(qū)間。在每種情況下,都使用置信區(qū)間來說明該樣本的測試結(jié)論,并給出使用的顯著性水平。此外,在每種情況下,對于結(jié)果均顯著的情況,請說明哪個組(或)具有較大的平均值。
假設(shè):vs
(a)的置信區(qū)間:
結(jié)論:拒絕不要拒絕
顯著性水平:95%5%90%99%1%
均值較大的組:組1組2無法確定
(b)的置信區(qū)間:
結(jié)論:拒絕不要拒絕
顯著性水平:99%1%90%5%95%
均值較大的組:組1組2無法確定
(c)的置信區(qū)間:
結(jié)論:拒絕不要拒絕
顯著性水平:90%5%95%1%99%
具有較大均值的組:無法確定組1
組2 第4章,第5節(jié),練習(xí)156
第4章,第5節(jié),練習(xí)156
你在談戀愛嗎”?
一項新的研究1顯示,F(xiàn)acebook上的戀人狀況對夫妻至關(guān)重要。這項研究包括了平均戀愛了幾個月的大學(xué)年齡的異性戀夫婦。在這對夫婦中,兩個伴侶都在Facebook上有戀愛關(guān)系。在這對夫婦中,兩個伴侶都在其Facebook個人資料照片中顯示了約會對象。男人更有可能在圖片中包含伴侶,反之亦然。但是,研究指出:“與女性對男性伴侶的感情表明他們在戀愛中的感覺相比,女性對她們的伴侶不重要。使用一群在同伴關(guān)系中平均待了幾個月的大學(xué)年齡的異性戀夫婦:
(a)雙方報告在Facebook中有戀愛關(guān)系的比例的置信區(qū)間即將達(dá)到。在假設(shè)檢驗(yàn)中得出的比例是否不同的結(jié)論是什么?使用了什么顯著性水平?
結(jié)論:拒絕不要拒絕
顯著性水平:95%1%90%99%5%
(b)兩個伙伴在Facebook個人資料照片中顯示約會對象的比例的置信區(qū)間即將達(dá)到。在假設(shè)檢驗(yàn)中得出的比例是否不同的結(jié)論是什么?使用了什么顯著性水平?
結(jié)論:拒絕不要拒絕
顯著性水平:5%90%95%99%1%
1 Roan,Shari,“ Facebook的“一段關(guān)系”的真正含義”,《洛杉磯時報》,2012年2月23日,報道了有關(guān)網(wǎng)絡(luò)心理學(xué),行為和社交網(wǎng)絡(luò)。
第5章,第1部分,練習(xí)013
第5章,第1部分,練習(xí)013找到正常密度的指定區(qū)域。
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(a)分布下面的區(qū)域
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后三位。
區(qū)域
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公差為+/- 2%
(b)分布上方的區(qū)域
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后三位。
區(qū)域
警告
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公差為+/- 2%
(c)分配之間和分配上的區(qū)域
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后三位。
區(qū)域
警告
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公差為+/- 2%。
第5章,第1部分,練習(xí)020
第5章,第1部分,練習(xí)020在具有給定特性的給定法線密度曲線上找到端點(diǎn)。
警告
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(a)曲線上端點(diǎn)左側(cè)的面積約為。
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后兩位。
終點(diǎn)
警告
不再為我顯示此消息以作答
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公差為+/- 2%
(b)曲線上端點(diǎn)右邊的面積約為。
將答案四舍五入到最接近的整數(shù)。
終點(diǎn)
警告
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公差為+/- 2%,
第5
章,第1部分,練習(xí)028
警告
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為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布選擇中間的圖。
警告
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為轉(zhuǎn)換為分布的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布選擇中間的圖。
第5章,第1部分,練習(xí)031
第5章,第1部分,練習(xí)031
大學(xué)學(xué)位比例的隨機(jī)樣本
美國成人大學(xué)樣本的樣本比例分布為。這樣的樣本多久會產(chǎn)生一個比例,即大于?
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后一位。
在500名美國成年人中,至少有學(xué)士學(xué)位的樣本中有%會包含30.0%以上。
第5章,第1節(jié),練習(xí)040
第5章,第1節(jié),練習(xí)040
彎曲考試成績
統(tǒng)計師設(shè)計了一項考試,以便成績大致呈正態(tài)分布,均值和標(biāo)準(zhǔn)差。不幸的是,考試中只有十分鐘的火警警報使一些學(xué)生難以完成考試。當(dāng)教師對考試進(jìn)行評分時,他發(fā)現(xiàn)考試大致呈正態(tài)分布,但平均成績?yōu)?,?biāo)準(zhǔn)差為。公平地說,他決定將分?jǐn)?shù)“彎曲”以匹配所需的分布。為此,他使用分布將實(shí)際分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化為-分?jǐn)?shù),然后“標(biāo)準(zhǔn)化”這些-分?jǐn)?shù)以轉(zhuǎn)換為。
為原分?jǐn)?shù)是多少的學(xué)生指定的新成績是多少?
將答案四舍五入到最接近的整數(shù)。
新分?jǐn)?shù)
一個最初得分為的學(xué)生怎么樣?
將答案四舍五入到最接近的整數(shù)。
新分?jǐn)?shù)
第5章,第2部分,練習(xí)044
第5章,第2部分,練習(xí)044
找到指示的置信區(qū)間。假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)錯誤來自近似正態(tài)分布的引導(dǎo)分布。
如果樣本具有且標(biāo)準(zhǔn)誤差為,則該比例的置信區(qū)間
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后三位。
置信區(qū)間為。
第五章,第二節(jié),練習(xí)046
第五章,第二節(jié),練習(xí)046
找到指示的置信區(qū)間。假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)錯誤來自近似正態(tài)分布的引導(dǎo)分布。
如果樣本具有和,平均值的置信區(qū)間為,標(biāo)準(zhǔn)誤差為
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后三位。
置信區(qū)間為。
第5章,第2節(jié),練習(xí)059
第5章,第2節(jié),練習(xí)059
飛機(jī)上最好的座位在哪里?
一項對航空旅行者的調(diào)查1發(fā)現(xiàn),更喜歡靠窗的座位。樣本大小足夠大,可以使用正態(tài)分布,并且引導(dǎo)分布表明標(biāo)準(zhǔn)誤差為。
使用正態(tài)分布可以找到喜歡靠窗座位的航空旅行者比例的置信區(qū)間。
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后三位。
置信區(qū)間為。
1Willingham,A.,“飛機(jī)上最好的座位是... 6A!”,HLNtv.com,2012年4月25日。
第5章,第2習(xí)題061
第5章,第2習(xí)題061無煙立法與哮喘
在2006年3月通過全面無煙立法之前和之后,在蘇格蘭對1歲以下兒童的哮喘住院治療進(jìn)行了研究1。在立法通過之前和之后,每月記錄哮喘住院治療的年變化百分比。對于所研究的樣本,在立法之前,哮喘的入院率以每年平均的速度增長。此估算的標(biāo)準(zhǔn)誤為每年。立法通過后,入學(xué)人數(shù)以每年平均的速度下降,平均誤差為。在這兩種情況下,樣本量都足夠大,可以使用正態(tài)分布。
1 Mackay,D.等 等,“兒童哮喘的無煙立法和住院治療”,《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》,2010年9月16日;363(12):1139-45。
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(a)在無煙立法之前,找出蘇格蘭兒童哮喘醫(yī)院入院年平均變化率的置信區(qū)間。
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后一位。
置信區(qū)間為。
警告
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(b)在立法之后找到相同數(shù)量的置信區(qū)間。
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后一位。
置信區(qū)間為。
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不要再為該作業(yè)顯示此消息了。
取消
(c)這是實(shí)驗(yàn)還是觀察性研究?
實(shí)驗(yàn)
觀察研究
警告
不要再給我顯示此作業(yè)的信息。
取消
(d)證據(jù)非常有說服力。我們可以得出因果關(guān)系嗎?
是
否
第5章,第2節(jié),練習(xí)064
第5章,第2節(jié),運(yùn)動064罰球在世界杯足球賽
對兩次世界杯決賽之間的點(diǎn)球進(jìn)行了一項研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)守門員僅在正確的時間猜測了踢球的方向。文章指出,這“比隨機(jī)機(jī)會略差”。我們將這些數(shù)據(jù)用作有史以來所有世界杯點(diǎn)球的樣本。在顯著性水平上進(jìn)行測試,以查看是否有證據(jù)證明正確猜中的百分比小于。樣本大小足夠大,可以使用正態(tài)分布。零假設(shè)下來自隨機(jī)分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差為。
1St.John,A.,“世界杯點(diǎn)球大戰(zhàn)的物理原理-2010年世界杯點(diǎn)球大賽”,《大眾力學(xué)》,2010年6月14日。
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陳述原假設(shè)和替代假設(shè)。
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什么是測試統(tǒng)計?
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后兩位。
警告
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公差為+/- 2%
什么是-值?
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后三位。
-值
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公差為+/- 2%
結(jié)論是什么?
拒絕并找到證據(jù)證明正確猜測的比例不少于一半。
拒絕并找到證據(jù)證明正確猜測的比例小于一半。
不要拒絕,也不要找到證據(jù)證明正確猜測的比例小于一半。
不要拒絕并找到證據(jù)證明正確猜測的比例小于一半。
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第5章,第2節(jié),練習(xí)065
第5章,第2節(jié),練習(xí)065您經(jīng)常使用現(xiàn)金嗎?
在2012年4月進(jìn)行的一項針對美國成年人的調(diào)查中,1他們整整一周沒有支付任何現(xiàn)金。進(jìn)行測試以檢驗(yàn)該樣本是否提供證據(jù),證明一周不支付現(xiàn)金的所有美國成年人的比例都大于。使用以下事實(shí):隨機(jī)分布近似正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)誤差為。顯示測試的所有詳細(xì)信息并使用顯著性水平。
1英寸(43%)的人一周都沒有付現(xiàn)金,”拉斯穆森報道,2011年4月11日。
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陳述原假設(shè)和替代假設(shè)。
警告
不再為我顯示此消息以作答
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什么是測試統(tǒng)計?
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后兩位。
警告
不再為我顯示此消息以作答
確定取消
公差為+/- 2%
什么是-值?
將答案四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后兩位。
-值
警告
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公差為+/- 2%
結(jié)論是什么?
不要拒絕并找到證據(jù)證明該比例大于。
不要拒絕,也不要找到證據(jù)證明該比例大于。
拒絕并找到證據(jù)證明該比例不大于。
拒絕并找到證據(jù)證明該比例大于。
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