applied probability翻譯為應(yīng)用概率，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常見到的一門課程，在美國(guó)密歇根大學(xué)，這門課程是為碩士階段的學(xué)習(xí)打基礎(chǔ)的本科400級(jí)課程。今天小編會(huì)給大家介紹一下這門課程的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容以及密歇根大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目中會(huì)涉及到的課程內(nèi)容。

　　一、applied probability應(yīng)用概率

　　密歇根大學(xué)的應(yīng)用概率這門課程有三個(gè)學(xué)分，是統(tǒng)計(jì)學(xué)方向的一門重要課程，課程代碼為STATS430.要學(xué)習(xí)這門課程，同學(xué)們需要有STATS425課程基礎(chǔ)或者其他同等知識(shí)基礎(chǔ)。

　　課程學(xué)習(xí)重點(diǎn)：

　　1.概率論評(píng)論

　　2.隨機(jī)漫步導(dǎo)論

　　3.計(jì)數(shù)和泊松過程

　　4.離散和連續(xù)時(shí)間中的馬氏鏈

　　5.布朗運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)介

　　6.選定的應(yīng)用，如分支過程，金融建模，遺傳模型，檢查悖論，庫(kù)存和排隊(duì)問題，預(yù)測(cè)，和/或風(fēng)險(xiǎn)分析等

　　二、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士課程內(nèi)容

　　該碩士項(xiàng)目課程要求包括至少10門課程，共計(jì)30個(gè)學(xué)分。雖然要求包括概率和理論統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)課程，但重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)建模和數(shù)據(jù)分析。統(tǒng)計(jì)系和其他系提供各種選修課和相關(guān)課程，包括生物統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),工業(yè)和運(yùn)營(yíng)工程,數(shù)學(xué),信息學(xué)院,社會(huì)學(xué)，以及調(diào)查研究中心。

　　1.核心課程：

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)1：回歸

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)2：多元分析

　　有效統(tǒng)計(jì)咨詢的原則和實(shí)踐

　　概率和分布理論

　　統(tǒng)計(jì)推斷

　　2.選修課(至少選修五門課程)：

　　統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算方法

　　主題課程

　　應(yīng)用概率

　　貝葉斯數(shù)據(jù)分析介紹

　　應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)2

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算方法和工具

　　使用Python的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析

　　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)

　　離散轉(zhuǎn)態(tài)隨機(jī)過程

　　時(shí)序數(shù)據(jù)的建模和分析

　　可靠性

　　生物信息學(xué)中的概率建模

　　貝葉斯建模和計(jì)算

　　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介

　　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　樣本設(shè)計(jì)的方法和理論

　　統(tǒng)計(jì)計(jì)算

　　生存分析

　　應(yīng)用貝葉斯推理

　　分類數(shù)據(jù)分析

　　空間統(tǒng)計(jì)

　　以上就是關(guān)于密歇根大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士課程的內(nèi)容分享，有需要的同學(xué)可以參照課程學(xué)習(xí)內(nèi)容預(yù)習(xí)。另外，在學(xué)習(xí)中遇到難題，歡迎大家咨詢考而思的老師。我們的老師已經(jīng)輔導(dǎo)過眾多中國(guó)學(xué)子的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課業(yè)，相信對(duì)于大家遇到的問題，老師們一樣能給出專業(yè)的一對(duì)一指導(dǎo)方案。