昆士蘭大學(xué)BISM7233這門課關(guān)注的是商業(yè)決策中數(shù)據(jù)的使用。課程專注于企業(yè)如何通過建模、整合、分析和可視化數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。目的是幫助學(xué)生發(fā)展基本的數(shù)據(jù)分析知識(shí)，體驗(yàn)當(dāng)代數(shù)據(jù)分析工具，并了解數(shù)據(jù)分析更廣泛的組織和社會(huì)影響，如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)道德。我們總結(jié)了BISM7233每節(jié)課的主要內(nèi)容，如果有同學(xué)想提前預(yù)習(xí)或課后復(fù)習(xí)，可以參考本文進(jìn)行學(xué)習(xí)規(guī)劃。

一、BISM7233主要內(nèi)容梳理

1、整體的商業(yè)分析框架及其各個(gè)組成部分。

2、數(shù)據(jù)建模：回顧ER模型，及其在決策方面的局限性。

3、維度建模作為企業(yè)管理者的基本決策技術(shù)。

4、更深層次的維度建模概念，如漸變維度、事實(shí)類型、事實(shí)表和迷你維度。

5、提取、轉(zhuǎn)換、加載過程以及如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

6、Digital dashboard operators，及其如何為不同的角色提供信息

7、如何用預(yù)測算法來準(zhǔn)備和分析數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生關(guān)于未來事件或結(jié)果的見解。

8、分類和聚類算法，如邏輯回歸，決策樹和K-均值聚類。

9、大數(shù)據(jù)分析的意外和潛在的不道德后果。

10、大數(shù)據(jù)：定義、轉(zhuǎn)型影響以及如何對其進(jìn)行建模和管理。

二、BISM7233預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)目標(biāo)

1、展示用于決策的數(shù)據(jù)分析知識(shí)；

2、應(yīng)用數(shù)據(jù)管理原則來建模和集成組織數(shù)據(jù)；

3、單獨(dú)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來解決商業(yè)問題；

4、應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化原則和技術(shù)來表示來自數(shù)據(jù)的洞察力；

5、展示與數(shù)據(jù)相關(guān)的管理和社會(huì)問題的知識(shí)。

綜上所述，昆士蘭大學(xué)BISM7233課程旨在向同學(xué)介紹用于改善組織決策的數(shù)據(jù)分析概念和技術(shù)。學(xué)生將獲得管理、可視化和分析數(shù)據(jù)的知識(shí)和實(shí)踐技能。課程的關(guān)鍵主題涉及維度建模、提取-轉(zhuǎn)換-加載(ETL)、數(shù)字儀表板、預(yù)測、分類和聚類算法，以及驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)貨幣化和數(shù)據(jù)的道德使用。希望上述內(nèi)容能夠?yàn)橥瑢W(xué)的進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供參考。