?？巳卮髮W人工智能與數(shù)據(jù)科學專業(yè)是專為那些有興趣學習數(shù)據(jù)科學的理論和實踐技能，同時發(fā)展人工智能高級技能的學生設計的。學生可以學習計算機視覺、知識表示、生物啟發(fā)計算和優(yōu)化等領域的專業(yè)知識，并利用現(xiàn)有的科學和/或數(shù)學知識，探索支撐數(shù)據(jù)科學應用的基本數(shù)學和計算技術，同時了解具體應用，例如網絡分析、文本分析和機器視覺，以及數(shù)據(jù)使用的管理和道德方面。對于想提前進行課程預習的新生來說，就不得不先了解一下該專業(yè)所提供的核心課程了。

1、數(shù)據(jù)科學導論

學生將了解廣泛且快速發(fā)展的數(shù)據(jù)科學領域。課程將介紹與數(shù)據(jù)科學相關的核心能力和應用領域，包括數(shù)據(jù)處理和可視化、機器學習、統(tǒng)計建模、社交網絡分析、文本挖掘。學生還將探索數(shù)據(jù)科學改變商業(yè)和社會的方式，并了解數(shù)據(jù)科學的道德和治理方面。實踐練習、個人學習和小組工作將鞏固學生的學習，并為以后的學習奠定基礎。

2、數(shù)據(jù)科學基礎

學生將從線性代數(shù)和概率中學習基本的數(shù)學技巧。同時還將發(fā)展專門針對數(shù)據(jù)分析的編程技能，包括如何應用所學的數(shù)學技術作為計算數(shù)據(jù)分析程序的一部分。還包括與數(shù)據(jù)科學和大型數(shù)據(jù)集處理直接相關的其他計算方法，如Python的數(shù)據(jù)分析和加速大型計算的優(yōu)化技術。

3、機器學習

本課程將為學生提供機器學習、模式識別、分類、歸類和概念獲取的理論和應用的全面基礎。因此，課程特別適合計算機科學、數(shù)學和工程專業(yè)的學生以及任何在概率和編程方面有一些經驗的學生。

4、從數(shù)據(jù)中學習

本課程將向學生介紹從數(shù)據(jù)中學習的機器學習方法。學生將從理論的角度了解主要的學習范式，并通過一系列的研討會獲得實踐經驗。課程將強調處理真實數(shù)據(jù)，學生將使用、修改和編寫軟件來實現(xiàn)學習算法，了解減少大型數(shù)據(jù)集的維度以促進可視化和理解的方法，并獲得相應的經驗。

5、數(shù)據(jù)科學研究項目

學生將研究數(shù)據(jù)科學中的一個研究問題，運用所學的工具和技術來研究數(shù)據(jù)科學的一個新方面。這是一個獨立的項目，由相關領域的專家指導，最終完成一篇論文，描述研究及其結果。研究主題可以從數(shù)據(jù)科學的廣度中選擇，項目可能包括理論分析以及實際的軟件實現(xiàn)。

綜上所述，埃克塞特大學人工智能與數(shù)據(jù)科學專業(yè)的同學會在學術導師的支持下，開展一個研究項目。完成項目的過程中，同學將發(fā)展自己感興趣的特定領域的技能，并追求自己的想法。同學如果能提前做好預習準備工作，那么后續(xù)課程及項目的學習和研究會更加順利。