英國(guó)?？巳卮髮W(xué)data science with AI專為那些有興趣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)中的理論和實(shí)踐技能，同時(shí)培養(yǎng)人工智能高級(jí)技能的人而設(shè)計(jì)。有一些想要選擇這個(gè)專業(yè)的同學(xué)，可以看一下這篇文章，有不懂的地方隨時(shí)聯(lián)系我們的顧問老師。

　　1. ECMM443 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

　　在本課程中，你將了解數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)廣泛而快速發(fā)展的領(lǐng)域。課程將向你介紹與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的核心能力和應(yīng)用領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)處理和可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)建模、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘。你還將探索數(shù)據(jù)科學(xué)正在改變商業(yè)和社會(huì)的方式，并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的倫理和治理方面的知識(shí)。實(shí)踐練習(xí)、個(gè)人學(xué)習(xí)和小組工作將鞏固你的學(xué)習(xí)，為以后的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

　　2. ECMM444 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

　　在本課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)線性代數(shù)和概率的基本數(shù)學(xué)技術(shù)。學(xué)生還將開發(fā)特定于數(shù)據(jù)分析的編程技能，包括如何將學(xué)生學(xué)到的數(shù)學(xué)技術(shù)作為計(jì)算數(shù)據(jù)分析過程的一部分。還將包括與數(shù)據(jù)科學(xué)和大型數(shù)據(jù)集處理直接相關(guān)的其他計(jì)算方法，例如Python的數(shù)據(jù)分析包，以及用于加速大型計(jì)算的優(yōu)化技術(shù)。

　　3. ECMM422 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)主要來自計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能，并借鑒了各種相關(guān)學(xué)科的方法，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)和更專業(yè)的領(lǐng)域，模式識(shí)別和神經(jīng)計(jì)算。例如，應(yīng)用包括圖像和語音分析、醫(yī)學(xué)成像、生物信息學(xué)以及自然科學(xué)和工程中的探索性數(shù)據(jù)分析。本課程將為學(xué)生提供機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，分類，分類和概念獲取的理論和應(yīng)用的全面基礎(chǔ)

　　4. ECMM445 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)

　　人工智能機(jī)器和軟件必須從環(huán)境中吸收數(shù)據(jù)，并據(jù)此做出決策。同樣，我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的社會(huì)中，必須能夠理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。本課程將向?qū)W生介紹從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。學(xué)生將從理論角度了解主要的學(xué)習(xí)范例，并通過一系列研討會(huì)獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在整個(gè)課程中，將強(qiáng)調(diào)處理真實(shí)數(shù)據(jù)，學(xué)生將使用，修改和編寫軟件來實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)算法。能夠可視化數(shù)據(jù)通常很有用，學(xué)生將獲得減小大型數(shù)據(jù)集維度以促進(jìn)可視化和理解的方法的經(jīng)驗(yàn)。

　　5. ECMM451 數(shù)據(jù)科學(xué)研究項(xiàng)目

　　本課程中，你將研究數(shù)據(jù)科學(xué)中的研究問題，并運(yùn)用你學(xué)到的工具和技術(shù)來研究數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)新方面。這是一個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目，由相關(guān)領(lǐng)域的專家監(jiān)督，最終以研究論文的形式撰寫論文，描述你的研究及其結(jié)果。研究主題可以從數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域中選擇，該項(xiàng)目可能包括理論分析以及實(shí)際的軟件實(shí)施。

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