阿德萊德大學(xué)AI課程是一門關(guān)于人工智能的入門課程。主題涉及：人工智能方法論和基本原理；智能代理；搜索算法；玩游戲；監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)；決策樹學(xué)習(xí)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最近鄰法；降維；聚類；內(nèi)核機器；支持向量機；不確定性和概率論；人工智能中的概率推理：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；統(tǒng)計學(xué)習(xí)；模糊邏輯。下面是課程重點概述。

一、關(guān)鍵主題

1、游戲：討論可以玩游戲的計算機程序背后的理論和算法，如國際象棋和數(shù)獨。

2、機器學(xué)習(xí)：討論可以通過從過去的觀察中學(xué)習(xí)來自動適應(yīng)變化的環(huán)境的算法。還涉及概率推理系統(tǒng)背后的理論。

3、機器人學(xué)：討論機器人系統(tǒng)背后的基本原理，特別是自動跟蹤和導(dǎo)航。

二、評估重點

1、解釋什么構(gòu)成人工智能，以及如何識別具有人工智能的系統(tǒng)。

2、解釋人工智能如何實現(xiàn)超越傳統(tǒng)技術(shù)的功能，例如，下棋計算機、自動駕駛汽車、機器人吸塵器。

3、使用經(jīng)典的人工智能技術(shù)，如搜索算法、極大極小算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、跟蹤、機器人定位。

4、應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問題。

5、解釋當(dāng)前人工智能技術(shù)的局限性。

三、教學(xué)模式

課程將主要通過三項活動進行：Lectures、Tutorials、Assignments。

Lectures將介紹和激發(fā)每個主題的基本概念。重要的討論和雙向交流也有望在課堂上豐富學(xué)習(xí)經(jīng)驗。通過在小教室環(huán)境中解決問題和討論，Tutorials提供了獲得反饋的機會。Assignments將通過理論概念在解決問題中的應(yīng)用來強化理論概念。這將通過編程工作來完成。Lectures、Tutorials、Assignments中涵蓋的所有內(nèi)容都是可評估的。

通過上述介紹，同學(xué)應(yīng)該可以對阿德萊德大學(xué)AI課程的學(xué)習(xí)有一個更加具體的規(guī)劃。希望同學(xué)能夠順利完成課程喲。