昆士蘭大學(xué)COSC7500課程介紹了數(shù)值方法及其在計(jì)算科學(xué)中的應(yīng)用。用于數(shù)值分析、數(shù)值線性代數(shù)以及方程和微分方程求解的各種方法為計(jì)算科學(xué)提供了廣泛的基礎(chǔ)。本質(zhì)上，這是一門(mén)跨學(xué)科的課程，結(jié)合了生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)和工程學(xué)的大量案例研究。以下是課程內(nèi)容的每周規(guī)劃，同學(xué)可以基于此來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)安排。

一、模塊0：簡(jiǎn)介(第1周)

1、介紹COSC7500和數(shù)值方法

二、模塊1：有限精度和離散化(第1周和第2周)

1、有限精度算術(shù)和誤差，計(jì)算機(jī)上的運(yùn)算，評(píng)估函數(shù)和總和

2、數(shù)值分析、數(shù)值微分和數(shù)值積分基礎(chǔ)

三、模塊2：解方程(第3周和第4周)

1、解方程(求根)

2、插值和曲線擬合

四、模塊3：方程組(第5周和第6周)

1、線性方程組

2、迭代法，非線性方程

五、模塊4：微分方程1(第7周和第8周)

1、常微分方程

2、初值問(wèn)題

六、模塊5：微分方程2(第9周和第10周)

1、邊值問(wèn)題，打靶法，有限差分法，有限元

2、具有多個(gè)獨(dú)立變量的偏微分方程

七、模塊6：蒙特卡羅方法(第11周和第12周)

1、蒙特卡羅方法概述，高維積分

2、優(yōu)化，隨機(jī)問(wèn)題

通過(guò)昆士蘭大學(xué)COSC7500課程的學(xué)習(xí)，同學(xué)應(yīng)該能夠達(dá)成以下課程目標(biāo)：理解計(jì)算科學(xué)中使用的數(shù)值方法；能夠運(yùn)用數(shù)值方法解決實(shí)際問(wèn)題；開(kāi)發(fā)、使用和理解使用數(shù)值方法的軟件；理解數(shù)值方法在科學(xué)中的作用；從事科學(xué)和技術(shù)交流。