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美國Computer Science學科細分

發(fā)布時間: 2023-04-20 07:40:52
文章來源: 考而思
摘要:
首先給大家介紹一下美國CS學科的分類。平時我們所說的CS其實是一個很廣的概念,就像醫(yī)學一樣,很多不同的細的分科,這里我列了一些美國比較常見的分科。

CS一直是美國留學非常熱門的專業(yè),這兩年依然熱度不減,關注的同學也比較多,本文我主要對CS專業(yè)的申請來進行分解。

美國Computer Science學科細分

首先給大家介紹一下美國CS學科的分類。平時我們所說的CS其實是一個很廣的概念,就像醫(yī)學一樣,很多不同的細的分科,這里我列了一些美國比較常見的分科。

軟件工程數據庫計算機網絡人工智能計算機圖形學和多媒體體系結構/編譯器和并行計算人機交互管理信息系統信息安全理論和算法。

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軟件工程,是關于計算機軟件開發(fā)和維護的一門工程學科,簡單一點可以理解為CS+管理科學。是整個CS里最弱化數學能力的分支,但概念性很強,有點像半個文科,而且特別強調實踐,是所有分支里就業(yè)機會最多的方向,但可能不是最尖端,最有趣的方向。

數據庫,涉及與數據管理相關的所有方面,可應用的領域有電腦游戲設計,數據隱私與安全等。數據庫是CS各領域中最抽象和枯燥的方向。抽象體現在所用的數學知識全部基于離散數學和抽象代數,而不是連續(xù)數學,所以要學好并不容易;枯燥體現在它不像很多其它方向那樣可以做出非常花哨的結果或圖形界面。但學好數據庫的話,就業(yè)非常穩(wěn)定。

人工智能,AI可以說是目前CS最熱門的方向了。說得通俗一點,例如人臉識別,虹膜識別,google的自動駕駛,微軟的Hanover系統自動開藥,醫(yī)學領域的自動影像學、金融領域的自動算法交易都是AI的成果。大多數的科技公司,比如亞馬遜、特斯拉、谷歌都把AI看成下一個十年里,公司的創(chuàng)新驅動力。

學習AI需要非常廣泛的知識面和訓練,不僅需要CS的雄厚的基礎知識,還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識。除此之外,還需要掌握一些技能和工具,例如統計學、神經科學、控制、優(yōu)化和運籌學。對于大多數計算機科學排名較高的高校,他們往往在人工智能研究方面也會極為出色。包括斯坦福大學,卡內基梅隆大學,麻省理工大學,加州伯克利大學,佐治亞理工大學等。

計算機圖形學Computer Graphics,多媒體Multimedia。這個專業(yè)與人工智能、計算機網絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像,三維動畫,甚至網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司,電影視頻制作公司找工作??傊?,現在的生活離不開圖形圖像的數字表達處理,也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。

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