如果還在考慮是否適合學(xué)習(xí)R語(yǔ)言，不如先給自己打點(diǎn)兒信心：用R不代表就是高大上，不要上來(lái)被很多人說(shuō)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量，算法建模什么的嚇跑了。美國(guó)本科R語(yǔ)言的課程并不算太難，如果同學(xué)們感覺(jué)無(wú)法專心的學(xué)習(xí)R，或者目前出現(xiàn)了課程聽(tīng)不懂的情況，我建議最好還是盡快的與一對(duì)一的輔導(dǎo)老師進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，老師幫助同學(xué)們將R語(yǔ)言的學(xué)習(xí)方法傳授給同學(xué)，讓同學(xué)們都能對(duì)這門(mén)課程提升興趣。

　　一、R語(yǔ)言的應(yīng)用

　　R語(yǔ)言的主要應(yīng)用方向：統(tǒng)計(jì)分析(如統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn))和數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)可視化以及其他(如數(shù)據(jù)收集與清洗、網(wǎng)頁(yè)等交互式應(yīng)用開(kāi)發(fā)等)就統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)建模來(lái)看，R可與流行的商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件包(如SAS，SPSS和Stata)相媲美，而且是完全免費(fèi)的。

　　二、R語(yǔ)言學(xué)習(xí)推薦書(shū)籍

　　R語(yǔ)言核心技術(shù)手冊(cè)

　　R語(yǔ)言入門(mén)與實(shí)踐

　　R數(shù)據(jù)科學(xué)

　　文本挖掘：基于R語(yǔ)言的整潔工具

　　R書(shū)籍可視化手冊(cè)

　　R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)

　　學(xué)習(xí)R

　　R packages

　　統(tǒng)計(jì)建模與R軟件

　　多元統(tǒng)計(jì)分析及R語(yǔ)言建模

　　三、練習(xí)(問(wèn)答題)

　　1、R語(yǔ)言的前身是什么語(yǔ)言?主要用戶有哪些?

　　2、R語(yǔ)言的“R”有什么來(lái)頭?

　　3、想想R語(yǔ)言最近幾年快速發(fā)展的原因有哪些?

　　4、比較Pyhon和R語(yǔ)言二者的異同(如果你還沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)Python，我強(qiáng)烈建議你可以同時(shí)學(xué)習(xí)它，比較學(xué)習(xí)可以讓你印象更加深刻)。

　　5、R語(yǔ)言中最受歡迎的可視化R包是哪一個(gè)?有哪些R包是對(duì)它進(jìn)行了擴(kuò)展?

　　6、R語(yǔ)言可以用于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的函數(shù)有哪些?

　　7、R語(yǔ)言可以用于爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的R包有哪些?

　　8、托管在GitHub上的R包的安裝方式。

　　9、R語(yǔ)言如何處理大數(shù)據(jù)?比如10GB、100GB、1TB等。

　　10、比較Rstudio server, Shiny server和Opencpu server。

　　四、思考+動(dòng)手真的很重要

　　R語(yǔ)言作為編程語(yǔ)言的一種，共享兩個(gè)在學(xué)習(xí)其他編程語(yǔ)言時(shí)同樣需要注意的點(diǎn)：

　　1、思考

　　2、動(dòng)手

　　思考是你動(dòng)手實(shí)踐的前提，學(xué)習(xí)編程的時(shí)候，請(qǐng)抱著尋根問(wèn)底的態(tài)度去學(xué)習(xí)，特別是對(duì)于一些關(guān)鍵概念(比如硬盤(pán)、內(nèi)存和CPU、文件系統(tǒng)、絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑、二進(jìn)制和十進(jìn)制、編譯和解釋型語(yǔ)言、對(duì)象、或與非運(yùn)算等等)和基本原理。

　　如果同學(xué)們對(duì)R語(yǔ)言非常的感興趣，或者說(shuō)美國(guó)本科R語(yǔ)言因?yàn)轭愃普n程聽(tīng)不懂，作業(yè)不會(huì)寫(xiě)，考試沒(méi)有復(fù)習(xí)思路等問(wèn)題而造成的學(xué)習(xí)困難，為同學(xué)們節(jié)省寶貴的學(xué)習(xí)時(shí)間，少走彎路，順利找到適合自己的學(xué)習(xí)方式。