UNSW最近收到一份非同尋常的禮物——一筆價(jià)值530萬澳元的加密貨幣，來助力科研。

　　這可是UNSW次收到這種形式的贈(zèng)禮，也是澳大利亞高等學(xué)府獲捐的最大一筆加密貨幣。

　　值得一提的是，“送禮人”還是一個(gè)響當(dāng)當(dāng)?shù)膫髌嫒宋铮朔QV神的以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人維塔利克·布特林（Vitalik Buterin）。

　　你肯定好奇，究竟是UNSW的什么科研吸引了V神的目光，并得到了他的慷慨助力呢？

　　開源智能工具 把疫情消滅在萌芽中

　　答案就是EPIWATCH——一款利用人工智能和實(shí)時(shí)開源數(shù)據(jù)，提供疫情早期預(yù)警的工具。

　　其研發(fā)始于2016年，由UNSW柯比研究所（Kirby Institute）生物安全科研項(xiàng)目主管蕾娜·麥金太爾教授（Raina MacIntyre）帶隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)。

　　它通過掃描海量公開可用的在線數(shù)據(jù)，例如社交媒體和新聞報(bào)道等，捕捉疾疫的蛛絲馬跡。

　　這要比等待醫(yī)院或?qū)嶒?yàn)室發(fā)出疫情預(yù)警快很多，從而使衛(wèi)生部門能盡早展開正式調(diào)查。

　　蕾娜教授表示，為了取得預(yù)防疫情的最佳效果，EPIWATCH需要覆蓋足夠多的語言，并在基層廣泛推廣使用，直至普及到世界各地的村莊和小城鎮(zhèn)。

　　經(jīng)歷了新冠疫情的肆虐，我們都非常清楚，疫情早期階段就是一個(gè)分秒必爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)。

　　這恰好也是V神對(duì)UNSW這項(xiàng)科研如此看重的原因：“與那些入侵式的檢測(cè)形式相比，開源和開放的數(shù)據(jù)分析方式使科研人員和社會(huì)成員能夠在全球范圍內(nèi)展開合作；它本身也更加容易得以改進(jìn)，并擴(kuò)大檢測(cè)范圍，在新的疫情出現(xiàn)苗頭時(shí)就發(fā)現(xiàn)它們。”

　　他的這筆捐贈(zèng)將助力EPIWATCH的進(jìn)一步研發(fā)，并把它推廣到最有需要的中低收入國家。

　　也希望UNSW的這款疫情早期預(yù)警工具能早日成為世界健康的守護(hù)者。