大家早上好~遠(yuǎn)在英國(guó)華威大學(xué)留學(xué)的中國(guó)同學(xué)們你們過(guò)得還好嗎?北京今天下了很大的雨，天氣也從前幾日的酷熱中得到了一絲涼意，大家可能出身在中國(guó)的各大城市，是否也有一些想念自己的家鄉(xiāng)了呢。

　　廢話(huà)不多說(shuō)，今天學(xué)長(zhǎng)按照慣例，繼續(xù)給大家普及會(huì)大學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，今天學(xué)長(zhǎng)給大家講解數(shù)理統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)中，涉及到的專(zhuān)業(yè)課程知識(shí)與詳解，希望對(duì)大家今后的學(xué)習(xí)有幫助。學(xué)長(zhǎng)介紹的這些課程如果有一些不懂的知識(shí)點(diǎn)存在，及時(shí)與考而思的老師線(xiàn)上答疑呦

　　線(xiàn)性代數(shù)課程

　　線(xiàn)性代數(shù)處理聯(lián)立線(xiàn)性方程。同學(xué)將在這門(mén)課程中學(xué)習(xí)向量空間、線(xiàn)性映射及其矩陣表示的特性。應(yīng)用包括解聯(lián)立線(xiàn)性方程，向量和矩陣的性質(zhì)，行列式的性質(zhì)和計(jì)算方法。將主要學(xué)習(xí)定義和計(jì)算線(xiàn)性映射或矩陣的特征值和特征向量。同學(xué)需要了解矩陣和向量空間，以便學(xué)習(xí)后面的模塊構(gòu)建。

　　數(shù)學(xué)分析

　　分析是對(duì)微積分的嚴(yán)格研究。在這門(mén)課程中，將會(huì)有相當(dāng)多的知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，需要同學(xué)更精確和更細(xì)心地辯論。

　　集合和數(shù)字

　　正是在它的證明中，才能發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)的力量和豐富性。大學(xué)數(shù)學(xué)引入了越來(lái)越抽象的思想和結(jié)構(gòu)，對(duì)證明的要求也越來(lái)越高，直到你的大部分時(shí)間都被理解證明和創(chuàng)造自己的證明所占據(jù)。學(xué)習(xí)處理抽象和證明需要時(shí)間。

　　統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室

　　如果同學(xué)正在學(xué)習(xí)ST115(概率導(dǎo)論)或ST111/2(概率)，本課程支持你對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的理解。你將為應(yīng)用數(shù)學(xué)概率打下基礎(chǔ)，并學(xué)會(huì)使用概率和期望值進(jìn)行計(jì)算。您將熟悉用于探索性數(shù)據(jù)分析的R軟件包，并獲得真實(shí)數(shù)據(jù)的基本模擬技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，并能夠使用可視化為簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集提出概率模型。同學(xué)們還將學(xué)習(xí)采樣技術(shù)(標(biāo)準(zhǔn)離散和連續(xù)分布–伯努利分布、幾何分布、泊松分布、高斯分布和伽馬分布)，并學(xué)習(xí)單變量分布的通用采樣方法。

　　概率導(dǎo)論

　　在課程MA137(數(shù)學(xué)分析)和MA138(集合和數(shù)字)之后，通過(guò)引入概率的關(guān)鍵概念和發(fā)展你使用概率和期望計(jì)算的能力來(lái)建立你的知識(shí)。同學(xué)們將通過(guò)事件及其概率的概念實(shí)驗(yàn)隨機(jī)結(jié)果，并查看離散和連續(xù)概率空間的示例。還將學(xué)習(xí)計(jì)數(shù)方法(包含-排除公式和二項(xiàng)式系數(shù))，并學(xué)習(xí)理論主題，包括條件概率和貝葉斯定理。

　　數(shù)學(xué)技術(shù)

　　想像數(shù)學(xué)家一樣思考嗎?這個(gè)實(shí)用的問(wèn)題解決模塊是為同學(xué)們準(zhǔn)備的。在你的高級(jí)知識(shí)的基礎(chǔ)上，你會(huì)對(duì)數(shù)學(xué)概念和關(guān)系有更深的理解，使用問(wèn)題解決技術(shù)，如可視化和模式探索。運(yùn)用來(lái)自計(jì)數(shù)、組合學(xué)、微積分、幾何和不等式的具體例子，你將學(xué)會(huì)清晰準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)學(xué)概念，并提高你的數(shù)學(xué)和邏輯推理和溝通技巧。

　　度量空間

　　度量空間是對(duì)點(diǎn)與點(diǎn)之間的“距離”有合理概念的任何集合。在這門(mén)課程中，同學(xué)將研究如何將序列的收斂性、函數(shù)的連續(xù)性和完備性等概念擴(kuò)展到一般度量空間。這使你能夠證明一些強(qiáng)大而重要的結(jié)果，用于數(shù)學(xué)的許多部分。用開(kāi)放子集來(lái)描述連續(xù)性將帶您進(jìn)入拓?fù)淇臻g的更一般的上下文，在這里，不是距離，而是聲明哪些子集是開(kāi)放的。

　　隨機(jī)過(guò)程

　　隨機(jī)(隨時(shí)間隨機(jī)發(fā)展)過(guò)程的概念在經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)和運(yùn)籌學(xué)中是一個(gè)有用且令人驚訝的美麗數(shù)學(xué)工具。在學(xué)習(xí)控制順序隨機(jī)過(guò)程的思想時(shí)，你將學(xué)習(xí)馬爾可夫鏈，它將條件概率用于廣泛應(yīng)用的隨機(jī)過(guò)程族;隨機(jī)漫步——構(gòu)建其他流程的基石，本身也很重要——以及“從頭再來(lái)”流程的更新理論。你的理解將擴(kuò)展到行為的概念，包括短暫性、重現(xiàn)性和平衡，你將把這些想法應(yīng)用到概率論的問(wèn)題中。

　　以上是學(xué)長(zhǎng)為大家總結(jié)出來(lái)的一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較重要的課程與課程描述，大家在學(xué)習(xí)這些課程的的時(shí)候難免可能會(huì)遇到問(wèn)題，需要老師來(lái)進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的總結(jié)和梳理，英國(guó)留學(xué)生輔導(dǎo)老師可以根據(jù)同學(xué)所掌握課程知識(shí)的實(shí)際情況，來(lái)和同學(xué)們面對(duì)面進(jìn)行線(xiàn)上交流，解決遇到的難點(diǎn)難題，從而完成課程的學(xué)習(xí)，吸收所有應(yīng)該掌握的知識(shí)。