最佳答案

• 

  課程顧問-小管家 2023-04-26 15:39:58

  立即咨詢

  　　線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個領(lǐng)域，專注于研究特殊集合上的結(jié)構(gòu)保存運算(向量空間上的線性運算)。線性代數(shù)之所以是任何數(shù)學(xué)課程的基石，體現(xiàn)在兩個非常重要(和相關(guān))的方面：首先，線性代數(shù)的理論很好理解，因此應(yīng)用數(shù)學(xué)的許多領(lǐng)域的第一步是將問題簡化為線性代數(shù)中的一個問題。其次，線性代數(shù)所研究的空間和運算在數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程的許多不同領(lǐng)域都很常見。

  

  　　紐約大學(xué)線性代數(shù)課程涵蓋的內(nèi)容：

  　　點積矩陣和列空間中向量的線性組合，長度和角度;矩陣乘法和A=CR;消除的概念;消元矩陣和逆矩陣;矩陣計算和A=LU，置換和轉(zhuǎn)置;向量空間和子空間;A的零空間：解Ax= 0;Ax=b的完全解;獨立性、基礎(chǔ)和維度;四子空間的維數(shù)，四子空間的正交性;投影子空間;最小二乘近似;正交矩陣和Gram-Schmidt;3*3行列式，行列式的性質(zhì)和應(yīng)用;線性變換;附加的Python線性代數(shù)介紹;介紹特征值;完整矩陣;對稱正定矩陣;奇異值與奇異向量，基于奇異值分解的圖像。

  　　紐約大學(xué)線性代數(shù)課程的目標(biāo)是使學(xué)生能夠：

  　　1、在多個變量中制定、求解、應(yīng)用和解釋線性方程組;

  　　2、使用矩陣進(jìn)行計算和分類;

  　　3、掌握抽象向量空間的基本概念;

  　　4、分解線性變換并分析其范圍(特征向量和特征值);

  　　5、熟練利用長度和正交性;

  　　6、將正交投影應(yīng)用于優(yōu)化(最小二乘)問題;

  　　上述課程知識可應(yīng)用于物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境科學(xué)、天文學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)以及幾乎所有其他領(lǐng)域?？级?a href="http://www.mclx.com.cn/country/43.html" target="_self" title="美國課程輔導(dǎo)">美國課程輔導(dǎo)老師能夠幫助同學(xué)提升求解線性方程、向量空間和子空間、正交性、行列式、特征值和特征向量、線性變換和矩陣分解(如LU、QR和SVD)的計算能力和概念理解。

其他答案