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時(shí)間序列分析模型
有許多模型可以用來描述和預(yù)測(cè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)點(diǎn)。在這一部分,我們將看兩個(gè)最基本的模型:移動(dòng)平均線和指數(shù)平滑。
移動(dòng)平均線
移動(dòng)平均模型表明,即將到來的數(shù)據(jù)點(diǎn)將等于過去數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值。這種基本模型在平滑數(shù)據(jù)集以便觀察它們的整體趨勢(shì)方面很有效,很少考慮外圍數(shù)據(jù)點(diǎn)。然而,它可能會(huì)消除一些時(shí)間序列的季節(jié)性。

指數(shù)平滑
指數(shù)平滑是另一種模型,其中基于過去數(shù)據(jù)點(diǎn)的指數(shù)遞減平均值來預(yù)測(cè)即將到來的數(shù)據(jù)點(diǎn)。據(jù)說它比時(shí)間序列中沒有明顯趨勢(shì)或模式的移動(dòng)平均模型更好。
時(shí)間序列分析是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)高級(jí)領(lǐng)域,側(cè)重于處理、描述和預(yù)測(cè)時(shí)間序列,時(shí)間序列是按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)集。解釋時(shí)間序列時(shí),有許多因素需要考慮,如自相關(guān)模式、季節(jié)性和平穩(wěn)性。因此,許多模型可以用來幫助描述時(shí)間序列,包括移動(dòng)平均線和指數(shù)平滑模型。更高級(jí)的時(shí)間序列分析模型(本文中未討論)可用于更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)時(shí)間序列行為。
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