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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-24 17:19:51

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  同學(xué)你好，我們可以輔導(dǎo)KCL Data Science MSc數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。

  我們有可以輔導(dǎo)Data Science MSc數(shù)據(jù)科學(xué)的老師，同學(xué)不必?fù)?dān)心教學(xué)時(shí)差，我們都是24小時(shí)無(wú)時(shí)差授課，上課時(shí)間可以同學(xué)自己來(lái)確定，班主任老師會(huì)根據(jù)你的時(shí)間去協(xié)調(diào)授課老師。

  KCL Data Science MSc數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

  數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士在數(shù)據(jù)的收集、整理、管理和分析方面提供先進(jìn)的技術(shù)和實(shí)踐技能。

  本課程植根于信息學(xué)系的著名研究?jī)?yōu)勢(shì)，能夠研究高級(jí)計(jì)算的各種主題，同時(shí)允許通過(guò)選擇模塊進(jìn)行專(zhuān)業(yè)研究。將學(xué)習(xí)解決復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題的高級(jí)實(shí)用技術(shù)和實(shí)現(xiàn)技巧。

  

  必修課程：

  數(shù)據(jù)科學(xué)家計(jì)算機(jī)編程(15學(xué)分)*或大數(shù)據(jù)技術(shù)(15學(xué)分)

  數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息檢索(15學(xué)分)

  數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)(15學(xué)分)*或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素(15學(xué)分)或金融統(tǒng)計(jì)(15學(xué)分)

  數(shù)據(jù)挖掘(15學(xué)分)

  個(gè)人項(xiàng)目(60學(xué)分)

  選修課程：

  您需要從一系列可選課程中獲得60個(gè)學(xué)分，這些課程通常包括:

  統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素(15學(xué)分)

  金融統(tǒng)計(jì)(15學(xué)分)

  代理和多代理系統(tǒng)(15學(xué)分)

  自然啟發(fā)的學(xué)習(xí)算法(15學(xué)分)

  模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)(15學(xué)分)

  網(wǎng)絡(luò)理論(15學(xué)分)

  大數(shù)據(jù)技術(shù)(15學(xué)分)

  模擬和數(shù)據(jù)可視化(15學(xué)分)

  計(jì)算機(jī)視覺(jué)(15學(xué)分)

  用數(shù)據(jù)講故事(15學(xué)分)

  紙上談兵的情報(bào):開(kāi)源和在線(xiàn)調(diào)查(15學(xué)分)

  大數(shù)據(jù)理論化(15學(xué)分)

  您將能夠從一系列6級(jí)課程中選擇多達(dá)30個(gè)學(xué)分，但應(yīng)注意，在選擇課程之前，必須仔細(xì)考慮圍繞此選項(xiàng)的特定規(guī)定。課程通常包括:

  機(jī)器學(xué)習(xí)(15學(xué)分)

  優(yōu)化方法(15學(xué)分)

  人工智能推理與規(guī)劃(15學(xué)分)

  本課程的主要評(píng)估方法是結(jié)合筆試、課程作業(yè)、課堂測(cè)試、個(gè)人項(xiàng)目和口頭陳述。個(gè)人項(xiàng)目將通過(guò)論文進(jìn)行評(píng)估，如果同學(xué)需要課程或者論文輔導(dǎo)，可以直接聯(lián)系我們。

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