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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-24 07:48:53

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  同學(xué)是需要老師只輔導(dǎo)課程嗎？我們的課時(shí)是可以通用的，也就是說(shuō)同學(xué)可以將課時(shí)用于課程、作業(yè)、以及最后的畢業(yè)論文輔導(dǎo)都是可以的。我們的老師都是有5-10年授課經(jīng)驗(yàn)，且我們有自己的授課平臺(tái)，可以完成輔導(dǎo)視頻的回放以及課堂筆記的下載。

  專業(yè)介紹

  課程將教你如何應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展和令人興奮的跨學(xué)科領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)并檢查他們?nèi)绾芜m用于各種領(lǐng)域,包括生物醫(yī)藥、自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)科學(xué)。本研究導(dǎo)向型課程適合希望在學(xué)術(shù)或工業(yè)環(huán)境中從事研究和開(kāi)發(fā)工作的畢業(yè)生。

  

  課程設(shè)置

  核心課程

  Theory of Complex Networks

  Research Methods & Advanced Topics in Complex Systems

  Equilibrium Analysis of Complex Systems

  Individual Research Project

  選修課程

  Dynamical Analysis of Complex Systems

  Mathematical Biology

  Elements of Statistical Learning

  Mathematical Aspects of Statistical Mechanics

  Bio- & Nanomaterials in the Virtual Lab

  Modelling Quantum Many-body Systems

  Mathematical Methods for Theoretical Physics

  Probability Theory

  Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging Derivatives

  Financial Markets

  Stochastic Analysis

  Statistics in Finance

  Numerical&Computational Methods in Finance

  Interest Rates & Credit Risk

  Financial Markets

  Incomplete Markets

  C++ for Financial Mathematics

  Exotic Derivatives

  Machine Learning

  Econophysics

  Optimisation in Finance and Data Analysis

  Pattern Recognition, Neural Networks and Deep Learning

  以上便是關(guān)于KCL復(fù)雜系統(tǒng)建模碩士專業(yè)課程的介紹，這門(mén)專業(yè)需要有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景，特別是熟悉微積分、線性代數(shù)、微分方程和基本概率論的標(biāo)準(zhǔn)概念?；A(chǔ)不扎實(shí)的話，課程學(xué)習(xí)會(huì)有一定的困難。

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