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  課程顧問(wèn)-小管家 2023-04-24 10:23:56

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  同學(xué)你好，我們可以輔導(dǎo)倫敦國(guó)王學(xué)院KCL的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。

  我們的老師都是碩博以上的學(xué)歷，所以是完全可以輔導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程的。數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士在收集，整理，分類和分析數(shù)據(jù)方面提供先進(jìn)的技術(shù)和實(shí)踐技能。對(duì)于具有定量學(xué)科背景或具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，想獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)方法和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，這是理想的學(xué)習(xí)途徑。

  您將深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法和方法的一般原理，以及它們的基本假設(shè)和局限性。本課程以信息學(xué)系著名的研究實(shí)力為根基，使您可以研究高級(jí)計(jì)算中的各種主題，同時(shí)可以通過(guò)選擇模塊來(lái)進(jìn)行專業(yè)化研究。您將學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題的高級(jí)實(shí)用技術(shù)和實(shí)施技巧。

  

  Required Modules 必修課程

  Computer Programming for Data Scientists (15 credits) or Big Data Technologies (15 credits)

  數(shù)據(jù)科學(xué)家計(jì)算機(jī)編程(15個(gè)學(xué)分)或大數(shù)據(jù)技術(shù)(15個(gè)學(xué)分)

  Databases, Data Warehousing & Information Retrieval (15 credits)

  數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息檢索(15個(gè)學(xué)分)

  Statistics for Data Analysis (15 credits) or Elements of Statistical Learning (15 credits) or Statistics in Finance (15 credits)

  數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)(15學(xué)分)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素(15學(xué)分)或金融統(tǒng)計(jì)學(xué)(15學(xué)分)

  Data Mining (15 credits)

  數(shù)據(jù)挖掘(15個(gè)學(xué)分)

  Individual Project (60 credits)

  個(gè)人項(xiàng)目(60學(xué)分)

  Optional Modules 選修課程

  You are required to take 60 credits from a range of optional modules, which may typically include: 您需要從一系列可選模塊中獲得60個(gè)學(xué)分，這些模塊通常包括：

  Elements of Statistical Learning (15 credits)

  統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素(15學(xué)分

  Statistics in Finance (15 credits)

  金融統(tǒng)計(jì)(15學(xué)分)

  Agents & Multi-Agent Systems (15 credits) *

  代理和多代理系統(tǒng)(15個(gè)學(xué)分)*

  Nature-Inspired Learning Algorithms (15 credits) *

  自然啟發(fā)式學(xué)習(xí)算法(15個(gè)學(xué)分)*

  Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning (15 credits) *

  模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)(15個(gè)學(xué)分)*

  Network Theory (15 credits)

  網(wǎng)絡(luò)理論(15學(xué)分)

  Big Data Technologies (15 credits)

  大數(shù)據(jù)技術(shù)(15學(xué)分)

  Simulation & Data Visualisation (15 credits)

  仿真和數(shù)據(jù)可視化(15個(gè)學(xué)分)

  Computer Vision (15 credits)

  計(jì)算機(jī)視覺(jué)(15學(xué)分)

  Telling Stories with Data (15 credits)

  用數(shù)據(jù)講故事(15個(gè)學(xué)分)

  You will also be able to select up to 30 credits form a range of level 6 modules, which may typically include:

  您還將能夠從一系列的6級(jí)模塊中選擇最多30個(gè)學(xué)分，這些模塊通常包括：

  Machine Learning (15 credits) *

  機(jī)器學(xué)習(xí)(15個(gè)學(xué)分)*

  Optimisation Methods (15 credits) *

  優(yōu)化方法(15個(gè)學(xué)分)*

  Artificial Intelligence Reasoning and Planning (15 credits) *

  人工智能推理與計(jì)劃(15個(gè)學(xué)分)*

  以上邊便是關(guān)于倫敦國(guó)王學(xué)院KCL的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程的介紹，需要了解我們更多課程輔導(dǎo)以及價(jià)格的同學(xué)可以直接聯(lián)系我們。

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