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  課程顧問-小管家 2022-07-29 14:55:41

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  悉尼大學(xué)研究生深度學(xué)習(xí)課程從理論、模型和算法開始，到深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)和最新進(jìn)展，對(duì)深度機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的介紹。考試所涵蓋的主題包括：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典架構(gòu)、訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的理論理解以及深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的多樣化應(yīng)用。具體來說，考試包含以下內(nèi)容。

  一、考試涵蓋主題

  1、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  2、深度模型的優(yōu)化

  3、深度模型的正則化

  4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

  6、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  7、變壓器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  8、圖形卷積網(wǎng)絡(luò)

  9、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

  10、深度生成模型

  

  二、考試評(píng)估重點(diǎn)

  1、展示廣泛的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用知識(shí)，如圖像分類、對(duì)象檢測、圖像分割和人臉識(shí)別；

  2、使用深度學(xué)習(xí)軟件創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)原型；

  3、評(píng)估深度學(xué)習(xí)算法；

  4、展示深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和評(píng)估的主要方法的知識(shí)，以及每種方法的相對(duì)優(yōu)勢和劣勢，以及最合適的用途；

  5、將應(yīng)用問題建模為深度學(xué)習(xí)問題

  6、應(yīng)用和定制已知的深度學(xué)習(xí)算法來解決新的挑戰(zhàn)性問題；

  7、說明深度學(xué)習(xí)原型的設(shè)計(jì)和評(píng)估，定義需求，描述設(shè)計(jì)流程和評(píng)估。

  悉尼大學(xué)研究生深度學(xué)習(xí)考試的成績占課程的60%，低于40%自動(dòng)不及格，因此同學(xué)一定要做好充分的考前復(fù)習(xí)準(zhǔn)備。同學(xué)可以將以上內(nèi)容作為自己的考試復(fù)習(xí)框架，以此來進(jìn)行考前學(xué)習(xí)規(guī)劃。

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