老師你好,我馬上要去昆士蘭大學讀計算機碩士,聽說我們學校選修課挺多的,我想了解一些選課信息,如果老師能指導選課的話就更好了,這樣我能省事放心很多,請問有沒有選課指導?
同學你好,我們有專業(yè)的選課指導老師,可以指導同學進行昆士蘭大學計算機碩士選課。指導老師會結(jié)合同學的職業(yè)方向、興趣愛好、課程難度、教師情況等多方面信息,有針對性地為同學規(guī)劃選課方案,幫助同學選擇到最適合自己的課程。
昆士蘭大學計算機碩士選課要求同學修滿24個學分,其中:
1、6至20個學分來自Flexible Core Courses。
2、4至10個學分來自Research Courses。
3、0到6個學分來自Advanced Undergraduate Elective Courses。
4、0到8個學分來自Postgraduate Elective Courses。
需要注意的是,選修課程必須包括至少12個學分的6級或更高級別的課程,以及至少8個學分的7級或更高級別的課程。
我們簡單總結(jié)了一些昆士蘭大學計算機碩士選修課程的主要內(nèi)容,同學可以先進行了解:
1、機器學習
機器學習是人工智能的一個分支,涉及使用示例數(shù)據(jù)或先前經(jīng)驗來解決給定問題的自適應算法的開發(fā)和應用。主題涵蓋:學習問題(如回歸、分類、無監(jiān)督、強化)和理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計和概率模型、聚類、集成、應用(如生物信息學、認知科學、預測、機器人學、信號和圖像處理)。
2、數(shù)據(jù)挖掘
該課程介紹了數(shù)據(jù)挖掘和從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識的概念和技術(shù)。課程將提供對分析大量數(shù)據(jù)的良好理解,旨在討論數(shù)據(jù)挖掘中的問題和解決方案,涉及關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,數(shù)據(jù)分類和聚類,以及文本和Web數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘。
3、社交媒體分析
該課程將介紹大型社交網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和分析,以及其基本屬性的抽象模型和算法的最新發(fā)展和研究。探討如何實際分析大規(guī)模網(wǎng)絡數(shù)據(jù),以及如何通過網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的模型進行推理。主題涵蓋社交網(wǎng)絡的基本概念和原理,如隨機網(wǎng)絡、無標度網(wǎng)絡、社區(qū)結(jié)構(gòu)、法律和分布,以及社交計算的關(guān)鍵技術(shù),如各種網(wǎng)絡中心性的快速計算、社區(qū)檢測、鏈接預測和圖形表達學習。
由于文章篇幅有限,關(guān)于昆士蘭大學計算機碩士選課的內(nèi)容先介紹到這里。同學如果想進一步了解選課詳情,可以直接和我們聯(lián)系。