最佳答案

• 

  課程顧問-小管家 2022-02-10 16:00:06

  立即咨詢

  　　完全OK，澳大利亞蒙納士大學(xué)MUM碩士FIT5220、5221和5216課程均在我們的輔導(dǎo)范圍之內(nèi)，任何課程相關(guān)的問題同學(xué)都可以讓我們的老師來輔導(dǎo)和講解。同學(xué)可以先和我們的課程顧問交流一下自己的補習(xí)時間和學(xué)習(xí)情況，顧問老師好據(jù)此安排輔導(dǎo)課程。

  　　澳大利亞蒙納士大學(xué)MUM碩士FIT5220、5221和5216課程分別為解決離散優(yōu)化問題、智能圖像和視頻分析和模擬離散優(yōu)化問題，這三門課程的難度并不低，老師會根據(jù)同學(xué)對課程知識的掌握程度，以及課程的要點難點規(guī)劃輔導(dǎo)內(nèi)容，并進行有針對性的輔導(dǎo)。

  

  　　1、FIT5220 -解決離散優(yōu)化問題

  　　主要內(nèi)容為求解離散優(yōu)化問題的基本算法，如約束規(guī)劃、布爾可滿足性、混合整數(shù)線性規(guī)劃和局部搜索。

  　　2、FIT5221 -智能圖像和視頻分析

  　　課程重點為圖像和視頻分析中的基本概念和現(xiàn)代概念。內(nèi)容涵蓋圖像處理和低水平視覺的基礎(chǔ)知識，以及與圖像形成、操作、特征和分割相關(guān)的主題，旨在使同學(xué)對開發(fā)視覺系統(tǒng)有所了解。此外，課程還介紹了與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)相關(guān)的概念，并從深度學(xué)習(xí)的角度討論了最近的計算機視覺概念。

  　　3、FIT5216 -模擬離散優(yōu)化問題

  　　課程介紹了離散優(yōu)化建模的基本原理，重點是如何以一種可以解決的方式嚴(yán)格表達離散優(yōu)化問題。涵蓋的主題包括：決策變量、基本約束、集合建模、函數(shù)建模、多建模視點、建模時間、通用建模模式、模型轉(zhuǎn)換和調(diào)試離散優(yōu)化模型。

  　　同學(xué)如果急需補習(xí)澳大利亞蒙納士大學(xué)MUM碩士FIT5220、5221和5216課程，直接聯(lián)系我們即可，會有老師及時和同學(xué)對接，并進行深入溝通。

其他答案