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  課程顧問-小管家 2022-02-08 22:00:01

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  　　同學(xué)請(qǐng)放心，經(jīng)常有同學(xué)在我們這邊補(bǔ)習(xí)Python相關(guān)的課程，我們的輔導(dǎo)老師在Python領(lǐng)域的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)可以說是非常的豐富。如果同學(xué)打算補(bǔ)習(xí)美國Python數(shù)據(jù)分析課程，隨時(shí)可以與我們聯(lián)系，會(huì)有專門的課程顧問和同學(xué)就課程輔導(dǎo)情況進(jìn)行深入溝通和交流。

  　　美國Python數(shù)據(jù)分析課程旨在教授同學(xué)如何使用Python分析不同類型的數(shù)據(jù)。課程主題涵蓋：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析，執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析，創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化，預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)趨勢(shì)。

  

  　　美國Python數(shù)據(jù)分析課程主要內(nèi)容如下：

  　　1、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

  　　Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，控制語句，函數(shù)，面向?qū)ο缶幊谈拍睿惓Ｌ幚?，Python文件處理。

  　　2、數(shù)據(jù)理解與預(yù)處理

  　　理解結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析過程，數(shù)據(jù)集生成，導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：識(shí)別和處理缺失值。

  　　3、數(shù)據(jù)處理和可視化

  　　使用熊貓進(jìn)行數(shù)據(jù)格式化，探索性數(shù)據(jù)分析，過濾和分級(jí)索引。數(shù)據(jù)可視化：基本的可視化工具，專用的可視化工具，Seaborn創(chuàng)建和繪制地圖。

  　　4、數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)和科學(xué)應(yīng)用

  　　Numpy和Scipy包，理解和創(chuàng)建N維數(shù)組，基本索引，布爾索引，花式索引，通用函數(shù)，使用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用數(shù)組進(jìn)行文件輸入和輸出。

  　　5、分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

  　　數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)集梳理和合并，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，字符串操作。

  　　6、模型開發(fā)與評(píng)估

  　　機(jī)器學(xué)習(xí)：有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，使用線性回歸開發(fā)模型，模型可視化，預(yù)測(cè)和決策。

  　　輔導(dǎo)課程結(jié)束后，同學(xué)應(yīng)該可以了解基本的Python數(shù)據(jù)分析，并能夠理解數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理，處理和可視化數(shù)據(jù)，同時(shí)使用不同的Python包用于數(shù)學(xué)、科學(xué)應(yīng)用和Web數(shù)據(jù)分析。如果同學(xué)想了解更多課程輔導(dǎo)方面的信息，可以直接聯(lián)系我們，我們會(huì)安排專業(yè)的老師和同學(xué)進(jìn)行深入溝通。

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