老師,我想補(bǔ)習(xí)英國(guó)斯特靈大學(xué)ITNPBD6 Machine Learning這門課,雖然我們剛學(xué)不久,按理說還沒那么深入,但是我已經(jīng)完全聽不懂了,請(qǐng)問老師能不能幫我補(bǔ)習(xí)輔導(dǎo)這門課?
同學(xué)你好,英國(guó)斯特靈大學(xué)ITNPBD6 Machine Learning課程我們可以輔導(dǎo)。因?yàn)橥瑢W(xué)剛學(xué)這門課不久,目前課程所涉及到的內(nèi)容還不是特別深入,所以同學(xué)有不理解的內(nèi)容只要及時(shí)補(bǔ)習(xí)很快就能跟上。我們的老師可以根據(jù)同學(xué)的學(xué)習(xí)情況以及課程的要點(diǎn)難點(diǎn)規(guī)劃輔導(dǎo)內(nèi)容,有針對(duì)性地為同學(xué)進(jìn)行輔導(dǎo)。
英國(guó)斯特靈大學(xué)ITNPBD6 Machine Learning課程介紹了使用多種高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)結(jié)構(gòu)化(數(shù)字)和非結(jié)構(gòu)化(文本/圖像)數(shù)據(jù)的分析。課程旨在教授同學(xué)對(duì)將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)問題的方法和過程的理解。

英國(guó)斯特靈大學(xué)ITNPBD6 Machine Learning課程內(nèi)容涉及:
1、整體數(shù)據(jù)分析流程;
2、分類、回歸和聚類問題的方法;
3、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺的“深度學(xué)習(xí)”方法;
4、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的信任和道德問題。
同學(xué)需要使用一些列軟件工具對(duì)上述主題進(jìn)行探索實(shí)踐,并對(duì)其有效性及局限性進(jìn)行評(píng)估。整體而言,課程難度是比較高的,因此同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中遇到問題一定要及時(shí)解決,否則很有可能會(huì)耽誤后續(xù)課程的學(xué)習(xí)。我們的輔導(dǎo)老師可以隨時(shí)為同學(xué)提供課程學(xué)習(xí)方面的幫助和輔導(dǎo),同學(xué)有不理解的內(nèi)容及時(shí)聯(lián)系老師就行。