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  課程顧問-小管家 2023-04-27 12:14:52

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  　　多倫多大學(xué)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用這門課涵蓋的知識點(diǎn)非常多，例如：統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)、研究設(shè)計(jì)原則、unix概論、SAS概論、基本顯著性檢驗(yàn)、多元回歸、因子方差分析、置換檢驗(yàn)、功效和樣本數(shù)量、隨機(jī)效應(yīng)模型、多元方差分析、分類數(shù)據(jù)分析等。根據(jù)同學(xué)的需求，我們對課程知識點(diǎn)進(jìn)行了簡單的梳理：

  

  　　1、概率分布：泊松;指數(shù)/伽馬;高斯/正常;二項(xiàng)/多項(xiàng)。

  　　2、參數(shù)估計(jì)方法：矩量法;最大似然法;貝葉斯方法。

  　　3、估算理論：估計(jì)的大樣本(漸近)分布;點(diǎn)估計(jì)vs區(qū)間估計(jì);置信區(qū)間;貝葉斯置信區(qū)間。

  　　4、總結(jié)數(shù)據(jù)：基于累積分布函數(shù)的方法;直方圖，密度曲線，莖葉圖;位置測度(均值、中位數(shù)、截尾均值);箱形圖;二元數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖。

  　　5、線性最小二乘：簡單線性回歸;線性最小二乘的矩陣方法;最小二乘估計(jì)的分布理論;多元線性回歸。

  　　6、分類數(shù)據(jù)分析：確切概率法;同質(zhì)性卡方檢驗(yàn);獨(dú)立性卡方檢驗(yàn);讓步比。

  　　同學(xué)可以把自己沒有掌握的部分告訴我們，我們會及時安排加拿大課程輔導(dǎo)老師針對同學(xué)的弱項(xiàng)進(jìn)行輔導(dǎo)，使同學(xué)能夠全面、深入地理解課程內(nèi)容，從而為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

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