你好,我想了解一下南安普頓大學應(yīng)用統(tǒng)計學課程都有哪些?可以提前預(yù)習嗎?因為我馬上要去讀研究生,想先在開學之前熟悉一下課程內(nèi)容,不然我擔心開學之后會跟不上。
南安普頓大學的應(yīng)用統(tǒng)計學碩士課程旨在讓你掌握一系列統(tǒng)計方法的理論和應(yīng)用。你將獲得分析大規(guī)模數(shù)據(jù)以解決實際問題的深入知識和技能,學會如何收集和分析定量社會科學數(shù)據(jù),并將其應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題。你可以先了解一下該學位必修課的主要內(nèi)容,然后根據(jù)實際情況進行預(yù)習。
1、分層(多級和縱向)數(shù)據(jù)分析
本課程將介紹可以處理分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的主要統(tǒng)計建模方法。適當?shù)那闆r下,學生會使用MLwiN和R進行實際的計算機會話。
2、復雜調(diào)查數(shù)據(jù)分析
本課程的目的是介紹調(diào)查數(shù)據(jù)的有限總體推斷和建模方法。內(nèi)容涵蓋:有限總體抽樣對標準統(tǒng)計分析方法的影響;統(tǒng)計推斷框架;基于復雜調(diào)查數(shù)據(jù)的線性回歸;測試和型號選擇;邏輯和對數(shù)線性模型;處理缺失觀察值。
3、廣義線性模型
本課程旨在介紹由廣義線性模型統(tǒng)一理論分組的各種統(tǒng)計模型:線性、邏輯、多項式、累積序數(shù)和泊松回歸,以及對數(shù)線性模型,重點是基礎(chǔ)理論和實際例子。學生還將接觸到GLMs估計的基礎(chǔ)。
4、可能性和貝葉斯推理
本課程開發(fā)了對參數(shù)統(tǒng)計模型進行推斷的方法。所研究的方法是通用的,適用于廣泛的統(tǒng)計模型,包括同分布響應(yīng)的簡單模型和回歸模型,以及在其他課程中可能遇到的許多更復雜的模型。

5、抽樣方法
本課程的目的是介紹與抽樣調(diào)查的設(shè)計和分析相關(guān)的統(tǒng)計方面,并培養(yǎng)學生對用于設(shè)計調(diào)查抽樣方案的原則和方法的理解。課程將介紹支持調(diào)查推斷的基本理論,重點是基于調(diào)查估計人口總數(shù)和一些標準樣本設(shè)計的相關(guān)方法。
6、統(tǒng)計計算
本課程由講師和相關(guān)實踐課程組成。第一部分將重點介紹R語言中的基本統(tǒng)計編程。第二部分將介紹一些現(xiàn)代計算統(tǒng)計方法及其在R語言中的實現(xiàn)。
7、研究溝通技巧
本課程側(cè)重于研究溝通技巧的實踐方面,包括口頭陳述、科學報告寫作以及統(tǒng)計和人口統(tǒng)計咨詢。
8、論文
本課程將為你的論文寫作提供指導和支持。從討論你論文的最初想法到實際撰寫論文的過程,課程將為你提供所需的信息和來自教學人員和分配給你的論文導師的支持。
除了上面這些必修課,你還能夠根據(jù)你的個人興趣或職業(yè)計劃來調(diào)整和選擇課程。此外,你將在南安普頓大學應(yīng)用統(tǒng)計學課程的最后三個月獨立完成你的研究項目和論文。如果你能做好上述必修課程的預(yù)習工作,那么你將在學習后續(xù)一系列課程的時候更加輕松。