原創(chuàng) 學(xué)習(xí)小管家 考而思留學(xué)生課程輔導(dǎo) 1周前今天考而思學(xué)習(xí)小管家就給大家詳細的介紹一下UCL大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程。
(如果在倫敦大學(xué)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)Statistics BSc課程學(xué)習(xí)中,遇到學(xué)習(xí)問題,都可以聯(lián)系我們哦~)
統(tǒng)計學(xué)簡介
統(tǒng)計科學(xué)的理論和實踐方面提供了廣泛、徹底和具有智力挑戰(zhàn)性的培訓(xùn)。統(tǒng)計技能受到各種雇主的重視,可應(yīng)用于科學(xué)、醫(yī)學(xué)、技術(shù)、金融和經(jīng)濟學(xué)的各種問題。
入學(xué)要求
A-LevelsA-Levels成績要求:A*AAA-Levels學(xué)科要求:A*數(shù)學(xué)必修課。進一步數(shù)學(xué)優(yōu)先。如果你兩者都在學(xué)習(xí),那么A*可以是任何一門學(xué)科。
IBDP:成績要求:39
學(xué)科要求:包括數(shù)學(xué)七年級在內(nèi)的三門較高水平科目的總分為19分,分數(shù)不低于5分。
學(xué)位結(jié)構(gòu)
學(xué)位的每一年,都會學(xué)習(xí)一些單獨的課程,通常價值為15或30學(xué)分,加起來總共120個學(xué)分。課程在學(xué)習(xí)的學(xué)年進行評估。必修課程和選修課程的平衡程度因方案而異,每年都一樣。在歐洲信用轉(zhuǎn)移系統(tǒng)(ECTS)中,30學(xué)分課程被認為相當于15個學(xué)分。在第一年,將學(xué)習(xí)數(shù)學(xué),統(tǒng)計和一些計算,這將為學(xué)生在第二年和第三年增加統(tǒng)計學(xué)專業(yè)做好準備。在學(xué)位課程中,理論研究與發(fā)展實際技能是平衡的,包括在計算和使用專業(yè)軟件方面。在最后一年,有相當大的靈活性,使您的課程偏向于更多的數(shù)學(xué)或應(yīng)用方面的這門學(xué)科。特別是,大約四分之一的工作將涉及一個項目,涉及廣泛的研究,由統(tǒng)計科學(xué)部的一名工作人員監(jiān)督。以前的項目包括南部非洲降雨模式分析、臨床試驗數(shù)據(jù)分析和金融市場波動分析。成功完成360學(xué)分后,將獲得統(tǒng)計學(xué)學(xué)士學(xué)位(榮譽)。
課程介紹
第一年:必修課程:微積分與線性代數(shù)多維微積分概率論與統(tǒng)計進一步的概率和統(tǒng)計實用統(tǒng)計概論 選修課程: 將從范圍廣泛的選修課程中選擇剩余學(xué)分,這些課程可能包括:外語課程(阿拉伯語、荷蘭語、法語、德語、意大利語、日語、普通話、葡萄牙語或西班牙語-從初學(xué)者到高級)。經(jīng)濟學(xué);管理學(xué);數(shù)學(xué);心理學(xué)和語言科學(xué);或科學(xué)技術(shù)研究。 第二年:必修課程:高級線性代數(shù)概率與推理線性模型與方差分析應(yīng)用概率簡介實用統(tǒng)計的計算 選修課程: 從范圍廣泛的選修課程中選擇剩余學(xué)分,包括以下至少一個模塊:社會統(tǒng)計運籌學(xué)中的優(yōu)化算法 第三年:必修課程: 統(tǒng)計推斷工程項目 選修課程:
將從范圍廣泛的選修課程中選擇剩余學(xué)分,這些課程可能包括:衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)中的貝葉斯方法決策與風險析因?qū)嶒烆A(yù)測醫(yī)療統(tǒng)計I醫(yī)療統(tǒng)計數(shù)字II運籌學(xué)中的優(yōu)化算法操作風險的定量建模&保險分析統(tǒng)計選集社會統(tǒng)計金融中的隨機方法Ⅰ金融二中的隨機方法隨機系統(tǒng)。
今天的分享到這里了,有學(xué)習(xí)倫敦大學(xué)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)Statistics BSc課程的同學(xué)遇到學(xué)習(xí)問題,可以隨時聯(lián)系課程小管家哦~
圖片歸版權(quán)方所有,頁面圖片僅供展示。如有侵權(quán),請聯(lián)系我們刪除。凡來源標注“考而思”均為考而思原創(chuàng)文章,版權(quán)均屬考而思教育所以,任何媒體、網(wǎng)站或個人不得轉(zhuǎn)載,否則追究法律責任。
添加微信【kaoersi03】(備注官網(wǎng))申請試聽,享專屬套餐優(yōu)惠!
kaoersi03